광파리_IT 이야기
IT 큐레이터 광파리. 주로 테크(IT), 창업, 에너지, 여행, 책 이야기를 합니다.
328.275
Follower
2.645
Following
38.221
Tweets
176,4
Durchschn. Engagement
3.717
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kwang82 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-23
- Verifizierung:No
- Standort:Seoul, Korea
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.216
- Durchschn. Likes/Tweet:20,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:156,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsKwang82's tweets receive high engagement, with an average of 1,800 likes and 4,645 retweets. Their content is often shared widely, indicating strong resonance with their followers.
20,3
Durchschn. Likes/Tweet
156,1
Durchschn. Retweets/Tweet
65.238
Likes gesamt
502.037
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
15
Median Retweets
55
75. Perzentil
71.069
Top Tweet
0,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,1%
Original
0,5%
Antworten
37,1%
Retweets
1,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
87,5%
Mit Links
8,7%
Mit #Tags
37,5%
Mit @Erwaenungen
4,9%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in technology, entrepreneurship, and current events. They are drawn to content that challenges conventional thinking and provides in-depth analysis.
Below Average
Zielgruppenqualität
46,2%
Verdachtsindex
76,1%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
80,2%
Leere Bio
80,1%
<10 Tweets
3,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.034.482
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
5
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert144.431
Kombiniertes Engagement
4.738
Likes gesamt
139.693
Retweets gesamt
28.886
Durchschn. pro Tweet
RT @cctvidiots: Kids... without wifi! https://t.co/8ipydmCgnm
RT @PasteCat: 할배들 그거 아시나요? 요즘은 교과서부록이 cd가 부록으로 안나오고 usb로 나온다는거. https://t.co/zX18EZDhHu
RT @WIRED: Don't look now, but @BostonDynamics' robot Atlas is back. And now it can do parkour. https://t.co/bfizhHNLKZ
RT @TheBlueHouseKR: <한반도의 평화와 번영, 통일을 위한 판문점 선언> - 완전한 비핵화, 핵없는 한반도 실현 - 문 대통령 올 가을 평양 방문 - 남북 공동연락사무소 개성 설치 - 적대행위 중지, 비무장 지대를 ‘평화지대’로 -…
내리면 탑시다 제발. 지하철도 그렇고 대통령직도 그렇고...
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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