Skopo
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1.536.969
Follower
8.618
Following
133.343
Tweets
287,6
Durchschn. Engagement
435
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KwestaDaKAR in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-02-19
- Verifizierung:No
- Standort:K1
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.938
- Durchschn. Likes/Tweet:189,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:98,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.938 TweetsKwestaDaKAR's tweets receive high engagement, with an average of 15,000 likes and 2,600 retweets per post. Their content is well-received and widely shared within their fanbase.
189,1
Durchschn. Likes/Tweet
98,5
Durchschn. Retweets/Tweet
555.718
Likes gesamt
289.390
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
90
75. Perzentil
47.905
Top Tweet
0,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
15,4%
Original
2,2%
Antworten
66,8%
Retweets
15,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
57,5%
Mit Links
51,6%
Mit #Tags
75,6%
Mit @Erwaenungen
47,6%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.938 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.938 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of fans and followers interested in South African music and KwestaDaKAR's career. They are engaged and interested in updates about the artist's projects and personal life.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,4%
Verdachtsindex
52,8%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,1%
Leere Bio
63,3%
<10 Tweets
5,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.652.989
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
49
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.938 analysiert173.711
Kombiniertes Engagement
69.081
Likes gesamt
104.630
Retweets gesamt
34.742
Durchschn. pro Tweet
RT @MissUniverse: The new #MissUniverse2019 is... SOUTH AFRICA!!!! 🇿🇦 https://t.co/gRW8vcuT3A
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May our kids have rich parents..
RT @KimKardashian: 5 years ago I married my best friend ✨ https://t.co/wt4N5Ow8qH
RT @wizkidayo: I’ve seen so many insensitive and dumb stupid comments from You celebrities and I’m so disappointed! This is not a time to f…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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