Kyle Neptune
William B. Finneran Endowed Head Coach - @NovaMBB
16.062
Follower
407
Following
1.525
Tweets
157,2
Durchschn. Engagement
48
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kyleneptune in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-04-20
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:97,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:60,2
- Analysierte Follower:15.377
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsPosts typically receive around 560 likes and 34 retweets, indicating moderate engagement with the content.
97,0
Durchschn. Likes/Tweet
60,2
Durchschn. Retweets/Tweet
58.094
Likes gesamt
36.082
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
67
Median Likes
5
Median Retweets
155
75. Perzentil
24.048
Top Tweet
9,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
50,9%
Original
0,2%
Antworten
24,0%
Retweets
24,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
90,8%
Mit Links
14,0%
Mit #Tags
84,5%
Mit @Erwaenungen
11,4%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 15.377 FollowernThe primary audience includes fans of Nova basketball, students, and local community members interested in sports updates.
Good
Zielgruppenqualität
17,9%
Verdachtsindex
21,9%
Niedrige Qualität %
125
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,5%
Leere Bio
13,4%
<10 Tweets
17,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.358.573
Potenzielle Gesamtreichweite
125
Median Follower-Reichweite
423
75. Perzentil Reichweite
13,5%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert28.087
Kombiniertes Engagement
1.994
Likes gesamt
26.093
Retweets gesamt
5.617
Durchschn. pro Tweet
RT @Phillies: WE'RE GOING TO THE WORLD SERIES. #RedOctober https://t.co/OMP83pcCxZ
It’s a great day to be a wildcat! https://t.co/hhnUpBr7AR
RT @joshhart: When it’s not your night offensively got to do the little things to impact the game
Great road win! @markarmstr0ng1 continued the birthday tradition with elite dance moves! https://t.co/DHZPtBI2zY
RT @BrooklynNets: Newest members of #NetsWorld Welcome to Brooklyn, Mikal and Cam! https://t.co/InL8Fno1hl
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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