Kyle Tucker
Covering Kentucky basketball for @TheAthletic. On the UK beat since 2011 (first for @courierjournal). Previously: Virginia Tech beat 2004-11.
76.177
Follower
2.147
Following
192.754
Tweets
103,7
Durchschn. Engagement
1.228
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KyleTucker_ATH in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-08-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nashville, Tenn.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:81,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:22,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsTucker's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received and often shared within the sports community.
81,5
Durchschn. Likes/Tweet
22,1
Durchschn. Retweets/Tweet
264.891
Likes gesamt
71.950
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
33
Median Likes
2
Median Retweets
101
75. Perzentil
17.580
Top Tweet
1,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
36,4%
Original
18,5%
Antworten
8,2%
Retweets
36,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
52,2%
Mit Links
0,9%
Mit #Tags
27,8%
Mit @Erwaenungen
3,4%
Mit Emojis
164
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of sports fans, particularly those interested in college basketball, with a focus on Kentucky. The content appeals to both casual and dedicated followers of the sport.
Average
Zielgruppenqualität
25,5%
Verdachtsindex
35,4%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,5%
Leere Bio
31,2%
<10 Tweets
12,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.226.243
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
185
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert35.490
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
35.490
Retweets gesamt
7.098
Durchschn. pro Tweet
RT @espn: Breaking: Bronny James has committed to USC, he announced on Instagram. https://t.co/XuZDwLYuY6
RT @rolopez42: This is just like that time in Muppets Take Manhattan when the Muppets, after unsuccessfully attempting to take Manhattan, split up and leave Manhattan.
RT @FrontOfficeLos: One time Mike Leach told one of his players that he wasn’t going to play, probably at all, but that he’d like to have him start coaching as a student assistant. The kid got pissed and left his office. Came back the next day and took the job. That was Lincoln R
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RT @TheTrianoKid: went down a youtube rabbit hole of best mike leach moments and uncovered a gem i had zero idea about. ladies & gentlemen, here's mike leach giving a weather report. https://t.co/ewFtL6cGtF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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