KY3 News
The official Twitter account for KYTV in Springfield, Mo. This is the Place to Be for your latest news, weather, and sports.
104.298
Follower
351
Following
159.219
Tweets
5,8
Durchschn. Engagement
646
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kytv in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-07-18
- Verifizierung:No
- Standort:Springfield, MO
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:2,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsOn average, tweets receive around 49 likes and 7 retweets, indicating moderate engagement. The account's content is likely shared and discussed within the local community.
2,1
Durchschn. Likes/Tweet
3,6
Durchschn. Retweets/Tweet
6.966
Likes gesamt
11.739
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
7.033
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
96,2%
Original
0,2%
Antworten
3,5%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
99,8%
Mit Links
3,7%
Mit #Tags
3,8%
Mit @Erwaenungen
0,2%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is residents of Springfield, Missouri, interested in local news and events. The account also reaches a broader audience interested in regional updates and community happenings.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,5%
Verdachtsindex
68,0%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
74,3%
Leere Bio
71,7%
<10 Tweets
2,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.039.186
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
8
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert9.690
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
9.690
Retweets gesamt
1.938
Durchschn. pro Tweet
RT @UofOklahoma: OU-Norman Emergency: There is an active shooter at the Van Vleet Oval. Take immediate action now. Run. Hide. Fight!
RT @UofOklahoma: OU-NORMAN Emergency 9:45pm OUPD investigating possible shots fired on Norman campus. Avoid South Oval area. Shelter in place.
RT @UofOklahoma: OU-NORMAN Emergency 10:04pm OUPD continues to investigate possible shots fired on Norman campus. Avoid South Oval area. Continue sheltering in place.
RT @MizzouHoops: Let's 🕺 𝗠𝗶𝘇𝘇𝗼𝘂 𝗶𝘀 𝗵𝗲𝗮𝗱𝗲𝗱 𝗯𝗮𝗰𝗸 𝘁𝗼 𝘁𝗵𝗲 𝗡𝗖𝗔𝗔 𝗧𝗼𝘂𝗿𝗻𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁 - earning a No. 7 seed and facing off against Utah State in Sacramento! #MIZ 🐯
RT @RazorbackMBB: We've made it in NOW LETS MAKE IT RED https://t.co/8XYpQA1c2A
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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