16V
[email protected] Instagram @l_tido
892.752
Follower
1.258
Following
44.791
Tweets
455,1
Durchschn. Engagement
423
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @L_Tido in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-02-11
- Verifizierung:No
- Standort:Joburg (south africa) 🇿🇦
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.119
- Durchschn. Likes/Tweet:294,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:160,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.119 TweetsL_Tido's tweets consistently receive high likes and retweets, showing strong audience interaction. Their content is both relatable and thought-provoking, encouraging further discussion.
294,6
Durchschn. Likes/Tweet
160,5
Durchschn. Retweets/Tweet
918.996
Likes gesamt
500.519
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
154
75. Perzentil
36.058
Top Tweet
0,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
20,7%
Original
18,9%
Antworten
50,7%
Retweets
9,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
43,3%
Mit Links
28,4%
Mit #Tags
73,6%
Mit @Erwaenungen
51,8%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.119 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.119 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir followers are likely interested in spirituality, music, and personal development. They also engage with rappers and fans of specific songs, indicating a diverse and passionate community.
Average
Zielgruppenqualität
29,5%
Verdachtsindex
33,1%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,3%
Leere Bio
51,3%
<10 Tweets
9,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.920.024
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
124
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.119 analysiert148.517
Kombiniertes Engagement
43.711
Likes gesamt
104.806
Retweets gesamt
29.703
Durchschn. pro Tweet
RT @BankyW: We protested against violence, and they responded with more violence. We spoke up about getting beaten, extorted and killed - t…
RT @MeekMill: #PrayForMozambique I wonder why social media in America never support African tragedies? 🤔
Don’t forget God when you get what you prayed for.
Dear rappers do your parents know you’re in studio saying the streets raised you ?😂😂😂
RT @Complex: Legendary rapper MF Doom has passed away at the age of 49. Rest in Peace to an icon 🕊 https://t.co/ubpwpBE2lY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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