LA DIVAZA ✨
hannah montana por internet. https://www.facebook.com/unsupportedbrowser https://www.facebook.com/unsupportedbrowser [email protected]
4.899.976
Follower
2.519
Following
16.662
Tweets
11.862,8
Durchschn. Engagement
1.137
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ladivaza in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2012-12-12
- Verifizierung:No
- Standort:MI LIBRO →
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.215
- Durchschn. Likes/Tweet:8.594,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:3.268,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsLadivaza's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Her content is often shared widely, reflecting its relevance and emotional impact.
8.594,6
Durchschn. Likes/Tweet
3.268,2
Durchschn. Retweets/Tweet
27.631.666
Likes gesamt
10.507.136
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6.990
Median Likes
694
Median Retweets
14.121
75. Perzentil
678.892
Top Tweet
2,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
78,4%
Original
12,1%
Antworten
6,7%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
29,6%
Mit Links
8,9%
Mit #Tags
21,7%
Mit @Erwaenungen
29,2%
Mit Emojis
68
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.215 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in social justice, celebrity news, and public accountability. They engage with her content due to its emotional and controversial nature.
Below Average
Zielgruppenqualität
43,2%
Verdachtsindex
64,8%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
68,2%
Leere Bio
73,2%
<10 Tweets
2,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.164.137
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
4
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.215 analysiert2.440.661
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.440.661
Retweets gesamt
488.132
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening…
RT @Harry_Styles: I’ve been struggling to put into words how grateful I am for everything that’s happened over the last ten years. I’ve see…
RT @LiamPayne: What a journey… I had no idea what we were in for when I sent this text to my Dad ten years ago at this exact time the band…
RT @BTS_twt: 아미~💜💜 늘 고마워요💜💜 https://t.co/vwt3oGI2pt
RT @NiallOfficial: when I met these four gents there was no way I thought we would go on to do what we did. So many unbelievable memories w…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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