Laha Magazine
https://www.lahamag.com/ is the electronic version of the magazine that delivers the look and feel of the print edition. Snapchat: lahamag Instagram: lahamag
385.354
Follower
1.892
Following
118.331
Tweets
1,8
Durchschn. Engagement
297
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LahaMagonline in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-02
- Verifizierung:No
- Standort:MENA Region
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:1,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account has a steady level of engagement, with an average of 135 likes and 31 retweets per tweet. It leverages trending topics and collaborations with influencers to boost interaction.
1,5
Durchschn. Likes/Tweet
0,3
Durchschn. Retweets/Tweet
4.919
Likes gesamt
993
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
1
75. Perzentil
541
Top Tweet
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
99,8%
Original
0,0%
Antworten
0,1%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,9%
Mit Links
87,8%
Mit #Tags
31,9%
Mit @Erwaenungen
0,1%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in celebrity news, fashion, and entertainment. They engage with content that features well-known figures and visually appealing posts.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,7%
Verdachtsindex
44,9%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,0%
Leere Bio
54,2%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.983.811
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
38
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert1.317
Kombiniertes Engagement
1.073
Likes gesamt
244
Retweets gesamt
263
Durchschn. pro Tweet
#جيني #Jennie: الوجه الجديد لحقيبة #CHANEL 22 @CHANEL https://t.co/BAqrUOSX78
#إليسا تحقق انجازاً فريداً لم يسبقها إليه #النجوم_العرب https://t.co/IZLPTfwmP4 @elissakh
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بالفيديو - #إليسا تروي كواليس أغنيتها بمناسبة زواج #الأميرة_إيمان_بنت_عبدالله الثاني @elissakh https://t.co/qYPWuTdur5
تألق #نجوى_كرم بـ"ليلة الحلم" أوبرا دبي @najwakaram https://t.co/LktA7422Zu via @LahaMagonline
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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