Lakshya Sen
Indian Badminton Player 🇮🇳 CWG 🥇🥈 Thomas Cup 🥇 All England Open 🥈 World Championship 🥉 Asian Jr. Championship 🥇 Managed by @baselineventures
62.356
Follower
64
Following
643
Tweets
1.193,6
Durchschn. Engagement
44
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lakshya_sen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-11-20
- Verifizierung:No
- Standort:India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:606
- Durchschn. Likes/Tweet:1.069,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:123,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 606 TweetsHis tweets receive high engagement with an average of 36,118 likes and 2,586 retweets. His content is well-received and often shared, indicating strong audience interaction.
1.069,8
Durchschn. Likes/Tweet
123,8
Durchschn. Retweets/Tweet
648.273
Likes gesamt
75.025
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
9
Median Retweets
214
75. Perzentil
127.926
Top Tweet
19,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
21,9%
Original
15,8%
Antworten
51,5%
Retweets
10,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
79,7%
Mit Links
50,8%
Mit #Tags
76,1%
Mit @Erwaenungen
44,4%
Mit Emojis
174
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 606 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 606 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily interested in sports, especially badminton, and national pride. They are likely fans of Indian athletes and follow his journey and accomplishments.
Average
Zielgruppenqualität
29,1%
Verdachtsindex
29,6%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,7%
Leere Bio
28,8%
<10 Tweets
14,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.779.056
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
89
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 606 analysiert273.547
Kombiniertes Engagement
253.984
Likes gesamt
19.563
Retweets gesamt
54.709
Durchschn. pro Tweet
WE DID IT. We Are INDIA. 🇮🇳 #Champions #ThomasCup2022 https://t.co/FiBdgrS8Iu
Happy Birthday, @narendramodi ji. Wishing you health and happiness. Lead us to greater heights. https://t.co/CiEz8zhlAc
Thank you sir, you talking to us and congratulating us has further motivated us to do even better for the country, we need your blessings and support 🙏 https://t.co/D4I88Aqq8J
It's an honor to represent my motherland. Couldn't have asked for anything other than being born in this amazing country. India, you make me what I am. 🇮🇳 Wishing everyone a very happy independence day. #IndiaAt75 https://t.co/EFnUCO5VEX
On to the finals. Let's fight for the GOLD. TOGETHER. AS. ONE. 🇮🇳 #B2022 #CWG2022India https://t.co/Df2Dio531L
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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