Kemi Lala Akindoju
Actor | Producer | Event Host ||| AMVCA Trailblazer (2016)| AMAA Most Promising Actor (2015)
68.455
Follower
1.104
Following
37.372
Tweets
462,3
Durchschn. Engagement
82
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lalaakindoju in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-09-29
- Verifizierung:No
- Standort:Lagos, Nigeria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:30,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:431,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is both personal and informative, which likely contributes to their engagement rates.
30,7
Durchschn. Likes/Tweet
431,6
Durchschn. Retweets/Tweet
99.275
Likes gesamt
1.395.003
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
27
75. Perzentil
137.782
Top Tweet
6,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
20,1%
Original
5,0%
Antworten
36,2%
Retweets
38,7%
Zitate
0,0%
Threads
3,0%
Mit Medien
65,1%
Mit Links
21,9%
Mit #Tags
45,1%
Mit @Erwaenungen
24,7%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience likely includes fans of their work in entertainment, as well as individuals interested in social and political topics. The mix of personal and public content suggests a diverse and engaged follower base.
Average
Zielgruppenqualität
21,8%
Verdachtsindex
18,8%
Niedrige Qualität %
62
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,6%
Leere Bio
22,4%
<10 Tweets
16,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.311.894
Potenzielle Gesamtreichweite
62
Median Follower-Reichweite
235
75. Perzentil Reichweite
7,0%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert452.981
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
452.981
Retweets gesamt
90.596
Durchschn. pro Tweet
RT @Y_Reyes22: i will restart the entire song if u talk over it idc
RT @Ambitious1018: Everyone is distracted with Will slapping Chris Rock did you know Samuel l Jackson won his first Oscar last night and was presented by Denzel Washington. https://t.co/h8ntSN0Lw9
RT @GWR: After reviewing all the footage, we're delighted to announce that Hilda Baci is the new record holder for the longest cooking marathon (individual) 💫 Watch the video to find out the official time we've awarded Hilda and read the full explanation below 👇 https://t.co/bf3
RT @SegunMaximus: This angle is wild!!! https://t.co/pD3PejF1mj
RT @IAmSteveHarvey: People who want to see you win, will help you win. Remember that 💯
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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