Lalit Kumar Modi
Founder @IPL President Modi Enterprises https://modi.com/
3.803.225
Follower
4.812
Following
22.816
Tweets
1.100,3
Durchschn. Engagement
4.643
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LalitKModi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-08-30
- Verifizierung:No
- Standort:Everywhere
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.150
- Durchschn. Likes/Tweet:417,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:682,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.150 TweetsHis tweets receive substantial likes and retweets, indicating strong audience interaction. The high engagement suggests a loyal and active follower base.
417,8
Durchschn. Likes/Tweet
682,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.316.070
Likes gesamt
2.149.968
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
28
Median Likes
19
Median Retweets
186
75. Perzentil
96.119
Top Tweet
0,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,7%
Original
7,1%
Antworten
15,0%
Retweets
6,3%
Zitate
0,0%
Threads
2,1%
Mit Medien
79,2%
Mit Links
52,4%
Mit #Tags
51,0%
Mit @Erwaenungen
29,8%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.150 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.150 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes fans of the IPL, business professionals, and followers of his personal content. The mix of personal and professional themes suggests a broad demographic.
Average
Zielgruppenqualität
31,7%
Verdachtsindex
34,0%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,3%
Leere Bio
39,8%
<10 Tweets
10,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.235.678
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
59
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.150 analysiert329.428
Kombiniertes Engagement
101.263
Likes gesamt
228.165
Retweets gesamt
65.886
Durchschn. pro Tweet
Dear Fans of cricket & the lifeline of the game. I want to take this oppertunity 2 thank each & everyone of you for making @IPL what it is🙏🏾 https://t.co/WOIlYUaRs1
My #rockstar - #mylove #mylife and above all my #minder 😂😂😂. #love u more than #life itself. May… https://t.co/IcaayQhMTs
Some of the pages of the verdict by @interpol #verdict was not showing. So I have resized the… https://t.co/VsGpwXEnU6
I just got off from a flight from #barcelona thru which I sat completely #numb. Just as I was… https://t.co/D13NV8E2ed
Part 1/3 @INTERPOL_HQ order related to earlier tweet https://t.co/8IPko8oajw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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