Lance Ulanoff
Tech expert. TV guy. US EIC for TechRadar. Ex-Mashable, PCMag. Kelly + Mark tech guy https://www.youtube.com/lanceulanoff. Read me on TR at https://www.techradar.com/author
90.590
Follower
8.974
Following
107.035
Tweets
20,0
Durchschn. Engagement
5.386
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LanceUlanoff in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-03-19
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:12,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,1
- Analysierte Follower:9.990
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsUlanoff's tweets receive strong engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest a balance between informative and entertaining content.
12,9
Durchschn. Likes/Tweet
7,1
Durchschn. Retweets/Tweet
42.062
Likes gesamt
23.010
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
8
75. Perzentil
9.116
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,7%
Original
38,1%
Antworten
0,7%
Retweets
8,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
68,1%
Mit Links
19,3%
Mit #Tags
37,3%
Mit @Erwaenungen
1,9%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.990 FollowernHis audience includes tech enthusiasts, media consumers, and followers of entertainment news. The engagement suggests a mix of casual and informed readers interested in both tech and pop culture.
Average
Zielgruppenqualität
22,1%
Verdachtsindex
16,6%
Niedrige Qualität %
165
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,8%
Leere Bio
13,8%
<10 Tweets
33,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
97.028.462
Potenzielle Gesamtreichweite
165
Median Follower-Reichweite
664
75. Perzentil Reichweite
19,3%
>1K Follower
5,0%
>10K Follower
1,8%
>50K Follower
1,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert23.326
Kombiniertes Engagement
7.087
Likes gesamt
16.239
Retweets gesamt
4.665
Durchschn. pro Tweet
RT @MarkHamill: Long overdue & so well-deserved. #CarrieOnForever❤️ https://t.co/0pWxcfjoRB
And the Oscar for the guy who totally doesn't want to be there goes to Hugh Grant. #Oscars https://t.co/Gq6Q3n1EEU
RT @MarkHamill: #StandWithUkraine 🇺🇦🇺🇸 https://t.co/HtwqpqwydM
RT @JeffPassan: Right-hander Justin Verlander and the New York Mets are in agreement on a contract, sources familiar with the deal tell ESPN.
@DiscussingFilm A series that tied things up so nicely with Toy Story 4 has no business coming back for another round unless it's to make more money. Still, I'd probably buy a ticket [so embarrassed]
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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