Malala Olitte
Conductora de tv @tercer_tiempo Acuariana fiel, auténtica y agradecida. Amo conocer e interactuar con la gente😄
266.661
Follower
861
Following
36.750
Tweets
205,5
Durchschn. Engagement
33
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LaOlitte in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-09-02
- Verifizierung:No
- Standort:Asuncion, Paraguay
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:179,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest.
179,9
Durchschn. Likes/Tweet
25,6
Durchschn. Retweets/Tweet
584.094
Likes gesamt
83.285
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
1
Median Retweets
81
75. Perzentil
10.909
Top Tweet
0,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
24,4%
Original
1,2%
Antworten
6,7%
Retweets
67,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
82,5%
Mit Links
5,0%
Mit #Tags
10,1%
Mit @Erwaenungen
54,2%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of her TV show and followers interested in her personal life and opinions.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
50,5%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,2%
Leere Bio
60,7%
<10 Tweets
6,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.339.132
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
31
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert41.569
Kombiniertes Engagement
38.163
Likes gesamt
3.406
Retweets gesamt
8.314
Durchschn. pro Tweet
Jajapota👍👏👏👏 https://t.co/ffPcEFgF1F
El JAKA llegará lejos porque le pone a su mamá en primer lugar! Ahí notas que clase de persona es! 😍
Chicas... cuando entren a un baño público para cambiarse las toallitas higiénicas, doblen como un cigarrito, y líen con papel higiénico... nadie quiere ver, ni saber que están en sus días! Seamos más higiénicas por favor, gracias😇
Chicos, mido 1.60 de altura peso 53 kls tengo ojeras de nacimiento (herencia de mi papá) POR FAVOR NO ME MIREN MAS COMO SI FUERA YO UN ZOMBIE POR LAS CALLES, PUEDEN DEJAR DE CUCHICHEAR, MIRÁNDOME DE RE OJO? Salúdame nomas, y no tengan miedo,porque no muerdo MUCHAS GRACIAS😂
Una palabra alentadora que salga de tu corazón? Te leo #CuarentenaEnCasa 🥱🥱 https://t.co/569KD465Yb
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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