@_LaParroquia
Vuelve La Parroquia del Monaguillo en formato podcast semanal dirigida y presentada por @elmonaguillo. Pincha en el link de abajo 👇🏼
52.042
Follower
1.352
Following
7.071
Tweets
33,6
Durchschn. Engagement
290
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @_LaParroquia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-02-16
- Verifizierung:No
- Standort:Onda Cero
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.165
- Durchschn. Likes/Tweet:4,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:29,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.165 TweetsEl promedio de likes y retweets es moderado, lo que sugiere que el contenido no tiene un impacto viral, pero mantiene una base de seguidores leales. La interacción se centra en el contenido de podcast y en la comunidad.
4,4
Durchschn. Likes/Tweet
29,1
Durchschn. Retweets/Tweet
14.007
Likes gesamt
92.192
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
17
75. Perzentil
6.347
Top Tweet
0,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
5,2%
Original
3,3%
Antworten
82,0%
Retweets
9,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
68,5%
Mit Links
19,9%
Mit #Tags
89,0%
Mit @Erwaenungen
22,9%
Mit Emojis
138
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.165 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.165 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernEl público parece estar interesado en contenido relacionado con música, cine y series, y valoran la conexión con el presentador. También parece haber un interés en la participación activa, como llamadas en el podcast.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
41
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.474.556
Potenzielle Gesamtreichweite
41
Median Follower-Reichweite
154
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.165 analysiert17.600
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
17.600
Retweets gesamt
3.520
Durchschn. pro Tweet
RT @elmonaguillo: En Toledo os han puesto a gratinar. https://t.co/y0Jq6dm4QN
RT @elmonaguillo: España 2020. https://t.co/NBuHTBvh6E
RT @elmonaguillo: Cuando te vienes arriba y tu pareja se muere de verguenza ajena. https://t.co/pPJMcVD1Jz
RT @elmonaguillo: Me voy a poner serio por un momento para compartir y darle difusión a esta foto. Responsabilidad, educación y mucho cuidado. Estemos a la altura de estos profesionales!!!! https://t.co/Bt7FuDKmCm
RT @elmonaguillo: Mi noticia favorita del 2018 😂 https://t.co/V4S4ZH8zw9
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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