Helio de La Peña
Humorista de águas abertas, ator e autor. Co-owner (with @johntextor) of Botafogo Contato: [email protected] | Casting @CasadeArtistas Agenda shows 👇🏿
2.065.954
Follower
1.324
Following
30.503
Tweets
254,0
Durchschn. Engagement
5.927
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lapena in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-03-09
- Verifizierung:No
- Standort:Rio de Janeiro, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:211,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:42,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsVanessa Lapena's tweets typically receive high engagement, with an average of 23,361 likes and 2,279 retweets per tweet. Her content resonates with her audience, encouraging interaction and discussion.
211,0
Durchschn. Likes/Tweet
42,9
Durchschn. Retweets/Tweet
685.262
Likes gesamt
139.415
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
21
Median Likes
1
Median Retweets
96
75. Perzentil
86.308
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,8%
Original
35,4%
Antworten
6,7%
Retweets
11,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
52,6%
Mit Links
21,4%
Mit #Tags
70,1%
Mit @Erwaenungen
3,9%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of Brazilian internet users interested in humor, social issues, and entertainment. They engage with her content through likes and retweets, showing interest in her commentary and personal insights.
Average
Zielgruppenqualität
26,5%
Verdachtsindex
30,5%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,0%
Leere Bio
26,5%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.185.049
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
92
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert232.513
Kombiniertes Engagement
160.037
Likes gesamt
72.476
Retweets gesamt
46.503
Durchschn. pro Tweet
Assédio moral e sexual: Isso a Globo não mostra...
RT @nocontextfooty: https://t.co/vXrJuCOOTC
Patrimônio declarado: 1,7 milhões. Imóvel comprado: 6 milhões. A nova política
A piada foi ruim e inoportuna, mas foi piada. A agressão perpetua a ideia de que pretos resolvem suas tretas na base da porrada. Ele conquistou um Oscar e ninguém fala de sua atuação no filme (só na cerimônia). Se fizesse discurso condenando a piada, derrubava o Chris. Gol contra
Quem teve acesso aos dados do cartão do Bolsonaro pode me dizer se os deputados do Centrão foram comprados no crédito ou no débito?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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