La Pesada DE Moda
Gorda 🇨🇴. Periodista. Profe. PR. MBA. Blogger. No hago apología a la gordura. Ni armo, ni sigo peleas. #FashionBlogger https://linktr.ee/lapesadademoda
105.437
Follower
868
Following
141.018
Tweets
89,4
Durchschn. Engagement
211
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lapesadademoda in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-22
- Verifizierung:No
- Standort:Bogotá
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:13,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:76,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsHer tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 932 likes and 82 retweets per tweet. This suggests her content resonates with her followers and sparks discussion.
13,4
Durchschn. Likes/Tweet
76,0
Durchschn. Retweets/Tweet
43.364
Likes gesamt
246.183
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
16
75. Perzentil
41.928
Top Tweet
0,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
34,0%
Original
46,5%
Antworten
12,9%
Retweets
6,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
37,3%
Mit Links
12,3%
Mit #Tags
66,0%
Mit @Erwaenungen
33,3%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes individuals interested in body positivity, fashion, and social justice. They are likely to be women, especially those who feel marginalized by mainstream beauty standards.
Good
Zielgruppenqualität
19,6%
Verdachtsindex
21,3%
Niedrige Qualität %
111
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,8%
Leere Bio
16,5%
<10 Tweets
18,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.567.904
Potenzielle Gesamtreichweite
111
Median Follower-Reichweite
397
75. Perzentil Reichweite
12,8%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert104.002
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
104.002
Retweets gesamt
20.800
Durchschn. pro Tweet
RT @BellaIndirecta: Comparte a esta Shakira de la suerte para que también factures este 2023 en lugar de llorar. https://t.co/fxnRzilyud
RT @shakira: Apreciados amigos, periodistas y medios de comunicación… https://t.co/Rxw82l0j15
RT @shakira: Yo también pienso como tú. El mundial, la navidad no pueden ser más importantes que la vida humana, los derechos de las mujeres, y aquellas voces que a la fuerza otros quieren silenciar. Hablemos de lo realmente importante o lancemos un grito unidos, mientras tengamo
RT @aguerosergiokun: Me escribió el médico varias veces , así que imagínate . https://t.co/MDkApOXhvr
RT @Anacarolinatz: Shakira diciendo “las mujeres ya no lloran, las mujeres facturan” representa un nivel de empoderamiento que no todo el mundo va a entender, unos cuantos hombres va a criticar y muchísimas mujeres vamos a agradecer. Reina total, hoy y siempre.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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