La Provence
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308.123
Follower
367
Following
290.128
Tweets
17,6
Durchschn. Engagement
2.222
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @laprovence in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-12-16
- Verifizierung:No
- Standort:Marseille
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:13,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with its followers, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest that the content is well-received and shared.
13,5
Durchschn. Likes/Tweet
4,1
Durchschn. Retweets/Tweet
44.001
Likes gesamt
13.290
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
11
75. Perzentil
10.008
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
99,4%
Original
0,5%
Antworten
0,1%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
100,0%
Mit Links
86,4%
Mit #Tags
4,2%
Mit @Erwaenungen
28,2%
Mit Emojis
159
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in local and national news, with a focus on Marseille and the Provence region. They are likely to be residents or visitors in the area seeking up-to-date information.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,7%
Verdachtsindex
62,1%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
68,1%
Leere Bio
65,9%
<10 Tweets
4,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.005.481
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
11
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert13.894
Kombiniertes Engagement
11.210
Likes gesamt
2.684
Retweets gesamt
2.779
Durchschn. pro Tweet
🔴 Ce sont les plus jeunes victimes du drame de la rue de Tivoli. Marion Blox, 31 ans, et Michael Lequeux, 29 ans, vivaient au deuxième étage du 17, rue Tivoli à Marseille #Marseille #Tivoli #faitsdivers 👉 https://t.co/hC20rSCQES https://t.co/oU6GqAcfhp
🔴 "Nous avons déjà des retraites minables donc ça va s'aggraver"... Hier soir, le chœur de l'Opéra de #Marseille a entonné depuis les balcons le fameux "Chant des esclaves" pour protester contre la réforme des retraites ⤵ #ReformeDesRetraites #Politique https://t.co/jwW5yRDsCK
🔴 Une cinquantaine de manifestants bloquent le chantier de la future marina olympique sur la base du Roucas-Blanc, à Marseille #Marseille #ReformesDesRetraites 👉 https://t.co/AIe2EcoZ32 https://t.co/mvRkppYgGN
🔴 Une centaine de véhicules de la CGT bloque actuellement les entrées et les sorties du dépôt pétrolier de Fos pour lequel le préfet de Région a ordonné des réquisitions #retraites https://t.co/WZakLSL2JT
🔴 Partis de la Rotonde vers 15 heures, c'est tambour battant que les manifestants ont remonté le cours Mirabeau d'#AixenProvence jusqu'à la place de la mairie pour la traditionnelle prise de parole 👉 https://t.co/5qIWdWobOh #ReformeDesRetraites https://t.co/KGfRr8PpBa
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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