Radio Nova
Le Grand Mix. Depuis 1981. JE VEUX NOVA PARTOUT : https://linktr.ee/laradionova
109.948
Follower
1.414
Following
84.511
Tweets
8,0
Durchschn. Engagement
1.324
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @laRadioNova in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-22
- Verifizierung:No
- Standort:Paris
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:5,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,1
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsThe account has an average of 396 likes and 59 retweets per tweet, indicating a moderate to high level of engagement. The content is often shared and discussed within the community.
5,9
Durchschn. Likes/Tweet
2,1
Durchschn. Retweets/Tweet
19.025
Likes gesamt
6.809
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
7
75. Perzentil
1.108
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
78,6%
Original
8,0%
Antworten
11,9%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
94,9%
Mit Links
22,7%
Mit #Tags
58,7%
Mit @Erwaenungen
41,2%
Mit Emojis
201
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience is likely music lovers and socially conscious individuals interested in French culture and politics. They are active on Twitter and engage with the content regularly.
Average
Zielgruppenqualität
25,4%
Verdachtsindex
30,8%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,7%
Leere Bio
29,3%
<10 Tweets
11,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.675.761
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
190
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert3.265
Kombiniertes Engagement
2.918
Likes gesamt
347
Retweets gesamt
653
Durchschn. pro Tweet
Ça fait 3 ans que je suis CM de Nova aujourd'hui et mon tweet le plus viral c'est "tu dors ?" si jamais vous remettez votre carrière en question parfois
Dans l’optique des mouvements sociaux contre la réforme des retraites, Nova a concocté une playlist pour soutenir les grévistes, les https://t.co/4l8AiRn76H, celles et ceux qui défileront dans la rue. Bonne écoute, bonne lutte. https://t.co/PV2FvExF9g https://t.co/lzJPigseuv
oui oui grave https://t.co/rFNggX4sqw https://t.co/lqTYkBUmg9
Le maestro Ryūichi Sakamoto, fascinant musicien, compositeur érudit et homme d'une grande douceur nous a quittés. On lui rendra hommage sur nos ondes. https://t.co/otno5QLmyY
On n'a plus de certif donc on va parler que de musique nulle vous aurez pas de preuve que c'est nous
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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