Lara Nabhan لارا نبهان
مذيعة وصحافية في قناة الحدث Senior Presenter @alhadath
239.055
Follower
2.727
Following
7.626
Tweets
79,0
Durchschn. Engagement
184
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LaraNabhan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-11-23
- Verifizierung:No
- Standort:الإمارات، دبي
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:59,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is emotionally charged, which drives engagement and shares.
59,9
Durchschn. Likes/Tweet
19,1
Durchschn. Retweets/Tweet
194.177
Likes gesamt
62.020
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
1
Median Retweets
42
75. Perzentil
22.886
Top Tweet
0,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
7,9%
Original
74,4%
Antworten
7,7%
Retweets
9,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
18,3%
Mit Links
19,3%
Mit #Tags
81,6%
Mit @Erwaenungen
45,8%
Mit Emojis
69
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of Lebanese and Middle Eastern followers interested in current affairs and news. They are likely seeking reliable information and emotional engagement on pressing issues.
Average
Zielgruppenqualität
30,7%
Verdachtsindex
32,5%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,0%
Leere Bio
31,7%
<10 Tweets
17,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.625.618
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
136
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert41.609
Kombiniertes Engagement
7.872
Likes gesamt
33.737
Retweets gesamt
8.322
Durchschn. pro Tweet
RT @maamoolli: This picture speaks a thousands words. This is an Iranian woman fighting for her right to be free. Her beautiful hair hangin…
RT @ICRC: We said it in 1918. We're saying it today. https://t.co/0YIjp9Jwm4
اصابات خطيرة. ناس بدون بيوت. مستشفيات ممتلئة بالمصابين. الحاجة لدم، لأماكن مبيت لمن انهارت بيوتهم. هذه #بيروت اليوم ، هذا #لبنان الآن!
#العراق #الحدث https://t.co/DuSmgg4Buj
RT @spagov: صدور بيان ثلاثي مشترك لكل من المملكة العربية السعودية والجمهورية الإسلامية الإيرانية وجمهورية الصين الشعبية. https://t.co/VloBd…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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