La Red
Twitter oficial de La Red 106.1 Conectados con Voz. Parte de Radio Corporación Nacional (RCN). WhatsApp (502) 585810
162.500
Follower
260
Following
282.291
Tweets
1,5
Durchschn. Engagement
374
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Lared1061 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-05
- Verifizierung:No
- Standort:Guatemala
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:1,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account shows consistent engagement with an average of 28 likes and 4 retweets per tweet. However, the engagement rate is relatively low compared to the follower count, suggesting a need for more interactive content.
1,4
Durchschn. Likes/Tweet
0,1
Durchschn. Retweets/Tweet
4.556
Likes gesamt
390
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
75
Top Tweet
0,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
98,2%
Original
1,1%
Antworten
0,0%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
87,6%
Mit Links
52,2%
Mit #Tags
8,1%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in local news, sports, and political developments in Guatemala. The content is likely aimed at a broad demographic, including sports fans and political followers.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,8%
Verdachtsindex
55,1%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,5%
Leere Bio
65,0%
<10 Tweets
2,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.466.837
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
11
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert212
Kombiniertes Engagement
190
Likes gesamt
22
Retweets gesamt
42
Durchschn. pro Tweet
Zury Ríos, señaló que la culpa de que Thelma Cabrera candidata a la presidencia del MLP no pueda participar en este proceso electoral es de Jordán Rodas. Lee más aquí ⬇️ https://t.co/SwxUJK5e2y
#VamosGuate Se terminó, gracias selección. Guatemala 4 - Guayana 0, estamos en la Copa Oro. Guatemala primero de su grupo en la Nations League. https://t.co/kVZV7mGda3
Martínez alcanzó su victoria número 15, 13 de ellas por la vía del nocaut Lee más aquí ⬇️ https://t.co/tJu4lVriPF
#VamosGuate Gracias selección. Gracias por llevarnos a la Copa Oro. Gracias por tenernos en la Liga A de la Liga de Naciones de la Concacaf. La Red orgullosos patrocinadores de Selección Nacional. https://t.co/yHKqdy6xH5
#LaRed | Guatemala presente en la #KingsLeague https://t.co/tWwywrxlhK
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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