Los Angeles Review of Books
A multimedia literary and cultural arts magazine with an enduring commitment to the written word.
315.474
Follower
4.093
Following
113.316
Tweets
12,3
Durchschn. Engagement
3.890
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LAReviewofBooks in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-18
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:7,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 456 likes and 127 retweets per tweet. The verified status adds credibility and may influence follower interaction.
7,7
Durchschn. Likes/Tweet
4,6
Durchschn. Retweets/Tweet
24.889
Likes gesamt
15.054
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
11
75. Perzentil
3.100
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
72,4%
Original
4,8%
Antworten
21,1%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
79,9%
Mit Links
8,3%
Mit #Tags
66,2%
Mit @Erwaenungen
2,5%
Mit Emojis
212
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely composed of literature enthusiasts, cultural critics, and academics interested in arts and cultural commentary. They engage with content that offers deep analysis and unique perspectives.
Average
Zielgruppenqualität
21,8%
Verdachtsindex
19,8%
Niedrige Qualität %
83
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,9%
Leere Bio
21,6%
<10 Tweets
20,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
101.390.224
Potenzielle Gesamtreichweite
83
Median Follower-Reichweite
420
75. Perzentil Reichweite
13,9%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert6.187
Kombiniertes Engagement
4.731
Likes gesamt
1.456
Retweets gesamt
1.237
Durchschn. pro Tweet
#nowlisteningatLARB https://t.co/JV3ey2WJO7
stream CRASH https://t.co/oMKBuJNx1y https://t.co/WUjFOasHEp
“At its core, ‘Hades’ is a story about the particular cruelties only those closest to you can inflict.” Vivian Lam explores how @SupergiantGames’s “Hades” turns Greek myth into a subversive allegory of resistance. https://t.co/KsRmTHGjic https://t.co/TNNaPKIwwX
RT @ykomska: For the wonderful @LAReviewofBooks, I wrote about the fragility of glass and of people in war, about what survives and what br…
@JoonsTinyCrab don't worry! https://t.co/JoX98deVOD
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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