Lars Behrenroth
IG📷: LarsLB #DeepHouse DJ, Producer, Remixer & Radio host of weekly show @DeeperShades Of House (est.2002) . Streaming 24/7 at https://radio.deepershades.net/
126.122
Follower
19.114
Following
46.014
Tweets
329,2
Durchschn. Engagement
828
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LarsLB in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-08-22
- Verifizierung:No
- Standort:Redondo Beach, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.219
- Durchschn. Likes/Tweet:10,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:319,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsLarsLB's tweets typically receive an average of 1,608 likes and 254 retweets, indicating a highly engaged audience. His content often sparks emotional responses, especially regarding personal stories and tributes.
10,0
Durchschn. Likes/Tweet
319,2
Durchschn. Retweets/Tweet
32.232
Likes gesamt
1.027.365
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
7
75. Perzentil
154.851
Top Tweet
2,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,5%
Original
13,4%
Antworten
27,9%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
66,2%
Mit Links
37,3%
Mit #Tags
57,3%
Mit @Erwaenungen
8,1%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.219 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of music enthusiasts and fans of Deep House. They engage with his content through likes and retweets, showing strong support for his work.
Good
Zielgruppenqualität
18,3%
Verdachtsindex
21,8%
Niedrige Qualität %
99
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,4%
Leere Bio
22,5%
<10 Tweets
17,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
62.014.329
Potenzielle Gesamtreichweite
99
Median Follower-Reichweite
397
75. Perzentil Reichweite
12,0%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.219 analysiert396.989
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
396.989
Retweets gesamt
79.398
Durchschn. pro Tweet
RT @StephenKing: Hey, kids! It's your old buddy Steve King telling you that if they ban a book in your school, haul your ass to the nearest…
RT @davidmackau: UNCENSORED WILL SMITH FOOTAGE AS SHOWN ON AUSTRALIAN TV https://t.co/NcRfdjWxqe
RT @DiscussingFilm: ‘Home Alone 2: Lost in New York’ star Donald Trump has been indicted on criminal charges. https://t.co/lzlF3bLgKi
RT @SlavaUk30722777: Schoolgirls in #Iran❤️ https://t.co/g3PtWGBLXi
RT @DUALIPA: Sarina Esmailzadeh, 16, beaten to death by Iranian security forces for protesting for women’s rights in Iran. Nika Shakarami,…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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