Christina Larson
Global Science & Environment Writer @AP, after 7 years as China correspondent for @ScienceMagazine @Technology @ForeignPolicy. 可心 Tweets birds, art.
28.552
Follower
5.997
Following
34.113
Tweets
507,3
Durchschn. Engagement
1.041
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @larsonchristina in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-26
- Verifizierung:No
- Standort:[email protected]
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:11,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:496,1
- Analysierte Follower:28.770
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsHer tweets receive moderate engagement with an average of 237 likes and 53 retweets. The content is well-received, suggesting a balance between informative and engaging posts.
11,2
Durchschn. Likes/Tweet
496,1
Durchschn. Retweets/Tweet
6.726
Likes gesamt
296.648
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
49
75. Perzentil
118.212
Top Tweet
17,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,6%
Original
55,5%
Antworten
28,4%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
6,0%
Mit Medien
21,1%
Mit Links
2,5%
Mit #Tags
86,8%
Mit @Erwaenungen
10,5%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 28.770 FollowernHer audience includes science enthusiasts, nature lovers, and followers of environmental journalism. They are likely interested in both scientific discoveries and artistic expression.
Average
Zielgruppenqualität
23,2%
Verdachtsindex
18,8%
Niedrige Qualität %
215
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,9%
Leere Bio
16,6%
<10 Tweets
34,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
179.885.958
Potenzielle Gesamtreichweite
215
Median Follower-Reichweite
1.003
75. Perzentil Reichweite
25,0%
>1K Follower
6,4%
>10K Follower
1,7%
>50K Follower
0,8%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert216.069
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
216.069
Retweets gesamt
43.214
Durchschn. pro Tweet
RT @mjluxmoore: People marching through central Moscow this evening chanting “No to War!” https://t.co/BTQ3ZOGTan
RT @minjinlee11: Our bodies are not designed to absorb and process this much violence, loss, and grief.
RT @DecisionPark: My phone rang and woke me up around 0:30. „you volunteered to host refugees, here is a mother with two kids and a cat. Cn…
RT @myroslavapetsa: This is my hometown, the place where I was born, raised and fell in love for the first time. At least 28 Chernihiv resi…
RT @AP: BREAKING: Senate Republicans blocked a domestic terrorism bill that would have opened debate on gun measures after the deadly Texas…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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