La Silla Rota
Información y análisis con perspectiva independiente sobre política y la esfera pública. 📲 https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
511.679
Follower
3.364
Following
2.108.056
Tweets
14,6
Durchschn. Engagement
3.774
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lasillarota in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-06-05
- Verifizierung:No
- Standort:México, Distrito Federal
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:9,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsLos tweets promedio reciben alrededor de 810 me gusta y 331 retweets, lo que sugiere un nivel de interacción moderada. La cuenta no está verificada, lo que podría afectar su credibilidad o alcance.
9,4
Durchschn. Likes/Tweet
5,3
Durchschn. Retweets/Tweet
30.544
Likes gesamt
17.067
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
9
75. Perzentil
1.921
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
84,1%
Original
4,0%
Antworten
11,8%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
93,1%
Mit Links
37,5%
Mit #Tags
31,9%
Mit @Erwaenungen
75,9%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernEl público principal probablemente incluye ciudadanos interesados en política, medios de comunicación y activistas. También podría atraer a personas que buscan información crítica y actualizada.
Average
Zielgruppenqualität
32,9%
Verdachtsindex
43,8%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,0%
Leere Bio
38,7%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.329.447
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
58
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert8.214
Kombiniertes Engagement
4.515
Likes gesamt
3.699
Retweets gesamt
1.643
Durchschn. pro Tweet
▶️🔴#LadyNoMeToques se estaciona en lugar prohibido, le ponen la araña y así reacciona https://t.co/W4M6MuiOjq
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RT @SocCivilMx: La ministra pasante atacando la libertad de expresión. Falta de ética al plagiar títulos profesionales, falta de ética al…
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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