Latifa Al-Tunisia
Arab International singer & actress, winner of The World Music Award.. [email protected]
659.995
Follower
2.485
Following
20.042
Tweets
73,0
Durchschn. Engagement
326
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @latisol in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-12
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.220
- Durchschn. Likes/Tweet:47,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsLatisol's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Her posts often include emotional and patriotic messages that resonate deeply with her followers.
47,4
Durchschn. Likes/Tweet
25,5
Durchschn. Retweets/Tweet
152.726
Likes gesamt
82.199
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
60
75. Perzentil
22.707
Top Tweet
0,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
21,2%
Original
9,0%
Antworten
53,9%
Retweets
15,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
59,2%
Mit Links
54,5%
Mit #Tags
69,7%
Mit @Erwaenungen
50,8%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.220 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of fans from across the Arab world and beyond, interested in music, acting, and cultural events. She also engages with fans from Lebanon and other regions, showing a broad and diverse reach.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,3%
Verdachtsindex
51,2%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,6%
Leere Bio
58,8%
<10 Tweets
6,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
60.831.878
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
29
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.220 analysiert41.407
Kombiniertes Engagement
3.096
Likes gesamt
38.311
Retweets gesamt
8.281
Durchschn. pro Tweet
RT @llil2e: ردد معي الان : "اللهم ارفع عني حمل التفكير والترتيب، ودَبِّر لي أمري فإني لا أُحسِن التدبير".
RT @UAE_BARQ: وزارة شؤون الرئاسة تنعى إلى شعب دولة #الإمارات والأمتين العربية والإسلامية والعالم أجمع قائد الوطن وراعي مسيرته صاحب السمو ال…
RT @KSRelief: يمكنكم التبرع للحملة الشعبية لمساعدة المتضررين من الزلزال بسوريا وتركيا من خلال #منصة_ساهم: https://t.co/8TxvXXVzBb أو من خل…
RT @hogrbe: The region around the Feb 6 #earthquakes have been ravaged by war for a long time. If humans would stop waging war and instead…
مليااااار مبروك لمصر ام الدنيا وانشاءالله الكأس جاى لمصر 🇪🇬🇪🇬🇪🇬🇪🇬🇪🇬🇪🇬🇪🇬❤️❤️❤️❤️🙏🙏🙏👏👏👏👏👏👏 https://t.co/X2qPzO680G
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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