Latrell Scott
Running Backs Coach🐢University of Maryland 🐢GAMGANG 🐢804 RAISED 🐢2UP2DOWN🐢Ωψφ
14.339
Follower
2.591
Following
4.592
Tweets
157,1
Durchschn. Engagement
30
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Latrell__Scott in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-12-21
- Verifizierung:No
- Standort:Being Productive
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:7,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:149,7
- Analysierte Follower:13.613
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive an average of 112 likes and 9 retweets, suggesting a moderate level of interaction with his audience.
7,4
Durchschn. Likes/Tweet
149,7
Durchschn. Retweets/Tweet
3.700
Likes gesamt
74.858
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
12
Median Retweets
34
75. Perzentil
21.199
Top Tweet
10,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
7,0%
Original
1,2%
Antworten
76,0%
Retweets
15,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
69,6%
Mit Links
19,8%
Mit #Tags
79,2%
Mit @Erwaenungen
56,6%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 13.613 FollowernHis followers likely include sports enthusiasts, college football fans, and individuals interested in coaching and athletic development.
Good
Zielgruppenqualität
12,7%
Verdachtsindex
5,5%
Niedrige Qualität %
325
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
8,9%
Leere Bio
5,1%
<10 Tweets
31,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.043.543
Potenzielle Gesamtreichweite
325
Median Follower-Reichweite
742
75. Perzentil Reichweite
19,1%
>1K Follower
3,0%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert49.954
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
49.954
Retweets gesamt
9.991
Durchschn. pro Tweet
RT @KendrickPerkins: Please let’s all make sure we share this video of Coach Howard like we did the last video of him!!! Real Talk.
RT @MichelleObama: Today, Barack and I went back to the White House to unveil our official portraits. It was so exciting to share Sharon Sp…
RT @IAmSteveHarvey: 💯 https://t.co/6Hnn4qO7oR
RT @AdamSchefter: Legend… https://t.co/Bkc4Imwi2e
RT @PhillipDean_: I still get chills watching this conversation between Bill Russell & KG. RIP legend. https://t.co/z4eVI3mVqt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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