Laura Barrera Fortoul
Amo profundamente a mi familia y a mi país. Servir a los demás es una de las formas más conmovedoras de existir @Mx_Diputados
101.466
Follower
81.276
Following
44.222
Tweets
155,8
Durchschn. Engagement
234
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LauraBarreraF in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-11-19
- Verifizierung:No
- Standort:México 🇲🇽💗
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:75,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:80,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHer tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a consistent but not overwhelming level of audience interaction. The engagement is focused on political and national topics.
75,5
Durchschn. Likes/Tweet
80,3
Durchschn. Retweets/Tweet
245.221
Likes gesamt
260.874
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
5
Median Retweets
158
75. Perzentil
36.547
Top Tweet
1,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,7%
Original
44,4%
Antworten
7,9%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
54,7%
Mit Links
33,5%
Mit #Tags
71,2%
Mit @Erwaenungen
61,6%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience primarily consists of Mexican citizens interested in politics and national issues. She also reaches out to those who support democratic values and the Institutional Revolutionary Party (PRI).
Average
Zielgruppenqualität
23,0%
Verdachtsindex
31,4%
Niedrige Qualität %
54
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,1%
Leere Bio
22,5%
<10 Tweets
14,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.842.339
Potenzielle Gesamtreichweite
54
Median Follower-Reichweite
251
75. Perzentil Reichweite
9,2%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert93.693
Kombiniertes Engagement
6.282
Likes gesamt
87.411
Retweets gesamt
18.739
Durchschn. pro Tweet
RT @alfredodelmazo: Entrega del #SalarioRosa en #Metepec. https://t.co/huA1AAQke2
RT @alfredodelmazo: Quinto Informe de Gobierno. #5toInformeEdoméx https://t.co/DgNvQPgfWn
Así como dejaron Toluca , tienen al país … https://t.co/52nStUiFip
RT @SismologicoMX: Preliminar: SISMO Magnitud 6.8 Loc 59 km al SUR de COALCOMAN, MICH 19/09/22 13:05:07 Lat 18.24 Lon -103.18 Pf 10 km https://t.co/d8G4cdudz2
RT @kenialopezr: Desde el Congreso le exigimos a la @SEP_mx: Retire de los libros de texto, todas las expresiones ideológicas que alejan a nuestras niñas y niños de ser competitivos a nivel mundial. Comparte si estás de acuerdo! https://t.co/2RipbjSJdi
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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