Laura Castellanos
Consultora/Periodista/ CNN, Rctv, Antena3 por ahí pasé ! / Especialista en vocería , medios y estrategia de comunicación / Instagram @Lauratcomunica
123.453
Follower
2.391
Following
74.885
Tweets
250,7
Durchschn. Engagement
699
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LauraTcomunica in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-18
- Verifizierung:No
- Standort:Latam
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.198
- Durchschn. Likes/Tweet:52,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:198,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often relatable and thought-provoking, encouraging further discussion.
52,4
Durchschn. Likes/Tweet
198,3
Durchschn. Retweets/Tweet
167.706
Likes gesamt
634.107
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
54
75. Perzentil
117.605
Top Tweet
2,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,8%
Original
32,4%
Antworten
26,5%
Retweets
7,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
28,8%
Mit Links
10,6%
Mit #Tags
63,7%
Mit @Erwaenungen
21,3%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.198 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes professionals in media and communication, as well as general followers interested in current events and social issues. She appeals to both younger and older demographics through her mix of humor and serious topics.
Average
Zielgruppenqualität
21,1%
Verdachtsindex
24,5%
Niedrige Qualität %
87
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,1%
Leere Bio
13,8%
<10 Tweets
17,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
90.091.811
Potenzielle Gesamtreichweite
87
Median Follower-Reichweite
302
75. Perzentil Reichweite
9,0%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.198 analysiert316.115
Kombiniertes Engagement
31.611
Likes gesamt
284.504
Retweets gesamt
63.223
Durchschn. pro Tweet
RT @SupremeDreams_1: Chris Rock after being slapped at the Oscars 😭🤦🏾♂️ https://t.co/EaBJIWbRFA
RT @TansuYegen: You are on a diet and you have supportive friends https://t.co/0KZUCM3z8M
RT @Twitter: if you see an edited Tweet it's because we're testing the edit button this is happening and you'll be okay
RT @jairbolsonaro: - Presidente Jair Bolsonaro pede a manifestantes que desobstruam as rodovias: https://t.co/ztRXh3IQWu
Cuando estas eran las noticias de sucesos ( no puedo con la cara del perro). https://t.co/ACah9Ry0xz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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