Laura Zapata
MADRE..Actriz, Cantante, Bailarina, Productora, Escritora y Conductora Lo único real en esta vida es que somos MORTALES, asi es que SE FELIZ mientras estás !!!
198.403
Follower
12.608
Following
259.276
Tweets
126,7
Durchschn. Engagement
376
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LAURAZAPATAM in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-28
- Verifizierung:No
- Standort:BLOQUEO AMLOCOS
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.210
- Durchschn. Likes/Tweet:68,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:58,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often sparks discussion and emotional responses.
68,7
Durchschn. Likes/Tweet
58,0
Durchschn. Retweets/Tweet
220.567
Likes gesamt
186.224
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
3
Median Retweets
42
75. Perzentil
20.942
Top Tweet
0,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
13,0%
Original
4,5%
Antworten
36,3%
Retweets
46,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
72,3%
Mit Links
19,5%
Mit #Tags
55,2%
Mit @Erwaenungen
35,4%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.210 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in entertainment, politics, and social issues. They are likely to be Mexican or Spanish-speaking individuals who value cultural and political engagement.
Average
Zielgruppenqualität
23,6%
Verdachtsindex
27,5%
Niedrige Qualität %
64
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,9%
Leere Bio
19,0%
<10 Tweets
18,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
77.029.799
Potenzielle Gesamtreichweite
64
Median Follower-Reichweite
302
75. Perzentil Reichweite
10,8%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.210 analysiert78.564
Kombiniertes Engagement
41.805
Likes gesamt
36.759
Retweets gesamt
15.713
Durchschn. pro Tweet
Sólo pasaba a recordarles algo… https://t.co/gR8Flb626n
Que gusto es ver y escuchar que una representante de la Real Academia Española hoy acudió a la marcha en defensa del INE con un mensaje profundo dirigió al Presidente: 👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻 https://t.co/mGpfsOzmAK
RT @capTercio: Esto es Venezuela, el país con mayor reservas de petróleo del Mundo. Ves estás imágenes y te preguntas cómo es posible que h…
Cuando teníamos Presidente. Y el 15 de septiembre era una fiesta maravillosa por nuestro México amado 🇲🇽🇲🇽🇲🇽 @FelipeCalderon 👏🏻👏🏻👏🏻🇲🇽🇲🇽🇲🇽🎉🎉🎉🌽🌽🌽 https://t.co/kF8dDy2gNb
RT @louzfv: Los Trabajadores gob de CDMX pedimos intervención d los medios d comunicación para hacer llegar al Presidente AMLO q a su march…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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