Laure Closier
Anchorwoman @bfmbusiness @rmcdecouverte
11.424
Follower
758
Following
7.617
Tweets
27,3
Durchschn. Engagement
117
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LaureClosier in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-11
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:14,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,1
- Analysierte Follower:11.476
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes, indicating strong audience approval. Retweets are more moderate, suggesting a mix of professional and personal interest in her content.
14,2
Durchschn. Likes/Tweet
13,1
Durchschn. Retweets/Tweet
46.119
Likes gesamt
42.567
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
15
75. Perzentil
6.251
Top Tweet
2,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,1%
Original
32,7%
Antworten
22,8%
Retweets
14,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
59,2%
Mit Links
14,8%
Mit #Tags
75,5%
Mit @Erwaenungen
12,8%
Mit Emojis
142
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.476 FollowernHer audience includes fellow journalists, industry professionals, and followers interested in business and current affairs. They engage with her content through likes and retweets, showing interest in her professional and personal updates.
Good
Zielgruppenqualität
19,5%
Verdachtsindex
21,9%
Niedrige Qualität %
108
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,9%
Leere Bio
12,9%
<10 Tweets
19,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.884.162
Potenzielle Gesamtreichweite
108
Median Follower-Reichweite
523
75. Perzentil Reichweite
16,4%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert20.123
Kombiniertes Engagement
7.617
Likes gesamt
12.506
Retweets gesamt
4.025
Durchschn. pro Tweet
RT @maria_avdv: 22 million tonnes of grain can’t be exported from Ukraine because Russia blockades Black Sea ports. In Mykolaiv farmers are preparing for a new harvest, but cannot export even the last year's grain and sunflower seeds. Russia is using hunger as a weapon, blackmail
RT @BBCWorld: Jacinda Ardern resigns: ‘I no longer have enough in the tank’ https://t.co/zNUvI1BUtD https://t.co/O4TRX0AiVh
I need a break. On se revoit dans une semaine quand j’aurais mangé beaucoup de kit kat. Bisous https://t.co/ZDl4UKH66n
Je prépare une chronique sur nucléaire / renouvelable pour ce soir …mon niveau de méconnaissance est abyssal. Nous (journalistes) avons besoin de formation sur les questions énergétiques d’urgence ne serait-ce que pour comprendre les ordres de grandeur….
Et elle travaille pour ? Un gentil lobby a oui pas un méchant lobby … rien à voir https://t.co/ZFEKw6ZaBT
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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