Laurence Fuller
Storyteller. Actor. Poet. King Of Paradise. https://www.laurencefuller.art/web3 Co~Founder of @GraphiteMethod 🥀🔥
52.723
Follower
47.400
Following
54.340
Tweets
65,1
Durchschn. Engagement
485
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LaurenceFuller in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-12-29
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:6,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:59,0
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsLaurence Fuller's tweets typically receive an average of 289 likes and 46 retweets, indicating a dedicated and interactive audience. His use of emojis and hashtags enhances visibility and engagement, particularly with his artistic and collaborative projects.
6,1
Durchschn. Likes/Tweet
59,0
Durchschn. Retweets/Tweet
19.839
Likes gesamt
191.408
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
13
75. Perzentil
36.300
Top Tweet
1,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
4,5%
Original
60,7%
Antworten
33,1%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
3,1%
Mit Medien
58,7%
Mit Links
6,3%
Mit #Tags
93,8%
Mit @Erwaenungen
76,0%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience appears to be interested in creative arts, storytelling, and avant-garde expression, with a strong presence of art enthusiasts and followers of experimental media. The audience is engaged and responsive, often interacting with his visual and narrative content.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
565
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.316.036
Potenzielle Gesamtreichweite
565
Median Follower-Reichweite
1.959
75. Perzentil Reichweite
38,7%
>1K Follower
5,8%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert94.425
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
94.425
Retweets gesamt
18.885
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: All those moments, will be lost in time like tears in rain …
RT @OppenheimerFilm: Watch the new trailer for #Oppenheimer - only in theaters 7 21 23. https://t.co/ZSrXov8Y3l
RT @ATRightMovies: LABYRINTH was released 37 years ago today. An 80s fantasy classic and childhood favourite of millions, the behind the scenes story is as outrageous as the Goblin King. A THREAD 1/35 https://t.co/f3bYBIstXJ
RT @fasc1nate: The eye of a grey whale. https://t.co/oSPgdRcYaW
RT @ATRightMovies: FULL METAL JACKET was released 36 years ago today. A classic Vietnam War film as well as one of Stanley Kubrick’s most popular works, the behind the scenes story is typically Kubrick… A THREAD 1/39 https://t.co/SNfWRhfAJM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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