Lauren Tom
#InteriorChinatown #supernatural (Mrs.Tran) #GhostofTsushima (Lady Masako) #friends (Julie) #Futurama (Amy) #Goliath #andimack #theJoyLuckClub #KingoftheHill
74.979
Follower
712
Following
5.032
Tweets
523,0
Durchschn. Engagement
618
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LaurenTom9000 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-08-10
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.192
- Durchschn. Likes/Tweet:86,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:436,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 4,907 likes and 897 retweets. This indicates a loyal and active fan base.
86,3
Durchschn. Likes/Tweet
436,7
Durchschn. Retweets/Tweet
275.545
Likes gesamt
1.393.992
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
3
Median Retweets
104
75. Perzentil
202.735
Top Tweet
6,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
33,6%
Original
50,4%
Antworten
8,2%
Retweets
7,8%
Zitate
0,0%
Threads
3,9%
Mit Medien
41,7%
Mit Links
40,0%
Mit #Tags
82,3%
Mit @Erwaenungen
17,4%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.192 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes fans of her TV roles and fellow actors. They engage with her content through likes and retweets, showing strong support.
Average
Zielgruppenqualität
20,6%
Verdachtsindex
15,1%
Niedrige Qualität %
91
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,2%
Leere Bio
11,0%
<10 Tweets
23,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.944.961
Potenzielle Gesamtreichweite
91
Median Follower-Reichweite
306
75. Perzentil Reichweite
8,5%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.192 analysiert681.493
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
681.493
Retweets gesamt
136.299
Durchschn. pro Tweet
RT @curtisisbooger: My father died of Covid alone in a hospital. I had to say goodbye to him over a phone. Trump got a joyride to sooth his desperate need for attention, while endangering the lives of the Secret Service people in the car with him. To hell with him and all who ena
RT @DrewFrogger: I don’t use this verbiage often but this is a whole vibe. simple as that https://t.co/NfdLsgLkxu
RT @ArlanWasHere: Jacob Blake’s sister *did* that. https://t.co/TpEEWOI073
RT @lisafleisher: Things always seem terrible around here, but yesterday my daughter saw her first waterfall and I got to watch her face. https://t.co/Yn9MAd9hG2
RT @NYGovCuomo: Certified young person Paul Rudd wants you to wear a mask. Listen up: https://t.co/GTks5NUBmR
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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