997.123

Follower

1.026

Following

60.073

Tweets

1.209,0

Durchschn. Engagement

906

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lavecinarubia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2012-10-10
  • Verifizierung:No
  • Standort:España

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.222
  • Durchschn. Likes/Tweet:443,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:765,4
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.222 Tweets

{'average_likes': 'Estimated 1,500 - 5,000+ (highly variable based on content)', 'average_replies': 'Estimated 100 - 300+ (variable based on content and topic)', 'content_formats': 'Short videos (dominant), text-based tweets, occasional images.', 'engagement_rate': 'Moderate to High (typical for accounts with this follower size, but varies significantly by tweet)', 'average_retweets': 'Estimated 500 - 2,000+ (highly variable based on content)'}

443,6

Durchschn. Likes/Tweet

765,4

Durchschn. Retweets/Tweet

1.429.268

Likes gesamt

2.466.111

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

9

Median Likes

3

Median Retweets

333

75. Perzentil

236.770

Top Tweet

1,21

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

34,9%

Original

33,2%

Antworten

29,4%

Retweets

2,5%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

36,9%

Mit Links

22,0%

Mit #Tags

62,0%

Mit @Erwaenungen

37,0%

Mit Emojis

115

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#contandoatardeceres (45) #dudarae (25) #rubiwordle (17) #raeconsultas (13) #lacuentaatrasparaelverano (10) #lacuentaatrásparaelverano (9) #flmadrid22 (7) #lavecinarubia (5) #enfermedadesraras (5) #misganasganan (5)

Meisterwaehnt

@lavecinarubia (452) @raeinforma (91) @planetadelibros (47) @libroscupula (41) @comelibros_69 (35) @danielfrg (33) @creatibrain (32) @mientrasleos (29) @m_buj_ (26) @mariavimirandag (22)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.222 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.126 (35%)
Antworten 1.069 (33%)
Retweets 947 (29%)
Zitat-Tweets 80 (2%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.222 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

{'language': 'Primarily Spanish', 'interests': 'Lifestyle, fashion, beauty, humor, relationships, family, Dominican culture, Latin American culture.', 'demographics': 'Likely predominantly female, ages 18-35, interested in lifestyle, comedy, and relatable content.', 'primary_location': 'Latin America (Dominican Republic, Colombia, Mexico, Argentina, Venezuela)'}

Average

Zielgruppenqualität

29,3%

Verdachtsindex

45,1%

Niedrige Qualität %

9

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

56,9%

Leere Bio

44,2%

<10 Tweets

4,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

19.570.208

Potenzielle Gesamtreichweite

9

Median Follower-Reichweite

62

75. Perzentil Reichweite

2,3%

>1K Follower

0,3%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert

684.835

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

684.835

Retweets gesamt

136.967

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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