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76.958
Follower
115
Following
304.621
Tweets
0,9
Durchschn. Engagement
897
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lavenir_net in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-07-02
- Verifizierung:No
- Standort:Namur, Belgium
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:0,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,3
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account shows average engagement levels, with tweets receiving around 40 likes and 12 retweets on average. The content is often shared through links to articles and news stories.
0,6
Durchschn. Likes/Tweet
0,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.981
Likes gesamt
1.050
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
1
75. Perzentil
133
Top Tweet
0,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
97,4%
Original
0,1%
Antworten
2,6%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
99,8%
Mit Links
1,3%
Mit #Tags
2,8%
Mit @Erwaenungen
1,5%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe primary audience is likely Belgian citizens interested in regional news and current events. The account also attracts followers interested in sports and international affairs.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,9%
Verdachtsindex
62,4%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,4%
Leere Bio
69,6%
<10 Tweets
4,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.837.346
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert437
Kombiniertes Engagement
308
Likes gesamt
129
Retweets gesamt
87
Durchschn. pro Tweet
Les allocations de chômage limitées ? "Honteux d'aller travailler tous les jours et de gagner moins que ceux qui ne le font pas", selon De Croo https://t.co/BIpvPJ1A38
🇺🇦 Au cœur des tranchées ukrainiennes, une journaliste 🇺🇸 n’a pas tardé à se faire un nom: @SarahAshtonLV, 45 ans, active sur les réseaux sociaux, a même fini par rejoindre un bataillon de volontaires au sein duquel elle combat en tant que "medic" https://t.co/hDp6jzZXjk
"Déçus et troublés": une vingtaine de dignitaires américains critiquent la stratégie belge vis-à-vis de l’Iran https://t.co/wgDqSDmbHp
@SarahAshtonLV @pabloment https://t.co/Pbmn3NZYok
RT @pabloment: Cette question qui fâche, aussi : la Belgique s'est-elle pliée à la demande de l'Iran qui avait réclamé qu'il n'y ait aucun perturbation judiciaire visant à contester la libération d'Assadolah Assadi ? Il semble que cela soit le cas. https://t.co/VNO2kQl24R
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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