Lavern Spicer 🇺🇸
Personal Profile - I've been fighting to better my community my entire life and I'll never stop! Running for Congress in Florida’s 24th District!
473.694
Follower
2.418
Following
20.877
Tweets
2.495,9
Durchschn. Engagement
1.321
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lavern_spicer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2019-10-25
- Verifizierung:No
- Standort:Miami, FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.180
- Durchschn. Likes/Tweet:1.917,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:578,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.180 TweetsHer tweets receive high engagement, averaging 46,161 likes and 8,134 retweets, indicating strong support and interaction.
1.917,1
Durchschn. Likes/Tweet
578,8
Durchschn. Retweets/Tweet
6.096.430
Likes gesamt
1.840.639
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
342
Median Likes
55
Median Retweets
1.930
75. Perzentil
186.420
Top Tweet
5,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,6%
Original
44,6%
Antworten
13,5%
Retweets
11,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
21,7%
Mit Links
2,0%
Mit #Tags
62,6%
Mit @Erwaenungen
5,5%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.180 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.180 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in politics, social justice, and community issues, with a focus on racial and gender equality.
Average
Zielgruppenqualität
21,2%
Verdachtsindex
28,4%
Niedrige Qualität %
49
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,9%
Leere Bio
19,4%
<10 Tweets
12,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.197.797
Potenzielle Gesamtreichweite
49
Median Follower-Reichweite
213
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.180 analysiert469.863
Kombiniertes Engagement
116.266
Likes gesamt
353.597
Retweets gesamt
93.973
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: My pronouns are Prosecute/Fauci
RT @mtgreenee: RT if you still have @realDonaldTrump’s back!
In case you haven’t noticed, @HillaryClinton has turned off the replies to all her tweets as of tonight 😂
A female Black Republican legislator was slain in front of her home today. Did the media tell you that?
RT @QasimRashid: Keenan Anderson—a 31-year-old high school teacher & father—stopped LA police for help after an accident. They instead cuff…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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