Paul Butler
Law professor. Renegade prosecutor. @MSNBC and @NBCNews legal analyst. Author of Chokehold: Policing Black Men (Out Now) https://www.ms.now/
68.027
Follower
343
Following
1.865
Tweets
816,4
Durchschn. Engagement
519
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LawProfButler in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-05-15
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.795
- Durchschn. Likes/Tweet:50,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:766,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.795 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest in his viewpoints. Personal and reflective tweets also resonate well with his followers.
50,2
Durchschn. Likes/Tweet
766,2
Durchschn. Retweets/Tweet
90.170
Likes gesamt
1.375.296
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
9
Median Retweets
78
75. Perzentil
492.751
Top Tweet
12,0
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
32,8%
Original
6,7%
Antworten
48,3%
Retweets
12,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
81,4%
Mit Links
30,0%
Mit #Tags
77,2%
Mit @Erwaenungen
1,8%
Mit Emojis
167
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.795 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.795 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes legal professionals, students, and socially conscious individuals interested in racial justice. They are likely engaged with discussions on policing, law, and civil rights.
Average
Zielgruppenqualität
23,2%
Verdachtsindex
20,2%
Niedrige Qualität %
135
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,6%
Leere Bio
9,9%
<10 Tweets
32,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
115.027.189
Potenzielle Gesamtreichweite
135
Median Follower-Reichweite
610
75. Perzentil Reichweite
18,2%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.795 analysiert907.706
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
907.706
Retweets gesamt
181.541
Durchschn. pro Tweet
RT @kobebryant: Continuing to move the game forward @KingJames. Much respect my brother 💪🏾 #33644
RT @tkerssen: Share widely: National guard and MPD sweeping our residential street. Shooting paint canisters at us on our own front porch. Yelling “light em up” #JusticeForGeorgeFloyd #JusticeForGeorge #BlackLivesMatter https://t.co/bW48imyt55
RT @_popaboywillie: White police officer throws a girl who is already on her hands and knees BUT a BLACK QUEEN officer steps in to check him ✊🏾#share #protests2020 https://t.co/nKmvF6Oiqu
RT @madisonlcarter: Pearly Young, 77, was killed today in #Buffalo shopping for groceries. For 25 years she ran a pantry where every Saturday she fed people in Central Park. Every. Saturday. She loved singing, dancing, & being with family. She was mother, grandma, &
RT @CharlesMBlow: America, where black ppl can commit a traffic offense and lose their life, but the first fam can commit treason and not even lose their job.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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