Lawrence Police
This is the official Twitter account of the Lawrence, KS PD, and is not monitored 24/7. For emergencies please call 911. https://lawrenceks.gov/social/
160.960
Follower
235
Following
5.490
Tweets
1.141,9
Durchschn. Engagement
397
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LawrenceKS_PD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-12-01
- Verifizierung:Yes
- Standort:Lawrence, KS
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:913,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:228,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains high engagement with an average of 32,630 likes and 7,469 retweets per tweet. Its content is well-received, indicating a strong connection with the audience.
913,7
Durchschn. Likes/Tweet
228,2
Durchschn. Retweets/Tweet
2.968.678
Likes gesamt
741.367
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
78
Median Likes
5
Median Retweets
403
75. Perzentil
635.829
Top Tweet
7,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
40,2%
Original
50,2%
Antworten
2,3%
Retweets
7,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
37,8%
Mit Links
15,9%
Mit #Tags
43,3%
Mit @Erwaenungen
3,7%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is residents of Lawrence, KS, and nearby areas who need public safety information. It also reaches individuals interested in local law enforcement activities and community alerts.
Good
Zielgruppenqualität
19,8%
Verdachtsindex
30,7%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,7%
Leere Bio
24,0%
<10 Tweets
4,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.409.107
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
131
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert1.567.239
Kombiniertes Engagement
1.120.214
Likes gesamt
447.025
Retweets gesamt
313.448
Durchschn. pro Tweet
WE DID THE CLOWN THING LAST YEAR WE AREN'T DOING THIS AGAIN https://t.co/XZVLHFXIi2
I'm sorry Blake, this is awkward, but that's not a police car. You vaped in front of a water service vehicle. ¯\_(ツ)_/¯ https://t.co/ecn6aVHstX
How is it 2018 and we have to warn people to not eat laundry detergent? OK, here goes... Kids, don't eat laundry detergent. Also, don't smoke meth. https://t.co/QoiB698W0L
Please do not call 911 to complain about the format of the NCAA tournament selection show. We can’t do anything about it, no matter how bad it is.
RT @LawrenceKS_PD: If you have to blow into a Tostitos bag to know if you're intoxicated, for the love of all that is holy, DO NOT DRIVE ht…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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