Joel Peat
Playing them gitters in Lawson Insta: Joelpeatstagram
95.837
Follower
1.953
Following
16.569
Tweets
87,3
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LawsonJoel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-10-09
- Verifizierung:No
- Standort:Notts
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.165
- Durchschn. Likes/Tweet:41,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:45,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.165 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The consistent engagement suggests a dedicated fanbase that values his content.
41,9
Durchschn. Likes/Tweet
45,4
Durchschn. Retweets/Tweet
132.715
Likes gesamt
143.538
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
7
Median Retweets
103
75. Perzentil
27.850
Top Tweet
0,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,9%
Original
42,4%
Antworten
6,8%
Retweets
9,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
28,7%
Mit Links
11,2%
Mit #Tags
67,5%
Mit @Erwaenungen
24,6%
Mit Emojis
69
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.165 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.165 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of fans of Little Mix and music enthusiasts. They show high engagement through likes and retweets, indicating a loyal and supportive community.
Good
Zielgruppenqualität
18,8%
Verdachtsindex
23,1%
Niedrige Qualität %
88
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,8%
Leere Bio
18,4%
<10 Tweets
14,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.373.721
Potenzielle Gesamtreichweite
88
Median Follower-Reichweite
352
75. Perzentil Reichweite
10,2%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.165 analysiert63.616
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
63.616
Retweets gesamt
12.723
Durchschn. pro Tweet
RT @sam_bambs: Theresa May as bottles of Tresemmé. A thread: https://t.co/vEjHEHveSG
RT @BryanCranston: Yo Bitch! I stole your line, Aaron. But you can "Say my name!" Just thinking about the 6 magical years on BB with our great cast and crew. I miss you all, even those Heisenberg had to kill. Vince, you're a genius and a wonderful human being. Thank you for the r
RT @eonline: #911anniversary: The last surviving 9/11 rescue dog returns to visit the memorial site. http://t.co/HySnfH03FW http://t.co/HuyOZv0cSA
RT @GreenScreenDays: How to annoy four kinds of geek at once http://t.co/p9ympX6rWB
RT @barneydrums: An open letter by @barneydrums post-Brexit touring/work loss (Schengen 90/180) * Swipe to read https://t.co/Ks6rBJX91a
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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