Layah Heilpern
Host of The Layah Heilpern Show: https://www.youtube.com/layahheilpern 🎙️ Freedom Maximalist • Marketing Consultant • Web 3 • Manager @gideonheilpern2
629.499
Follower
511
Following
83.374
Tweets
2.449,4
Durchschn. Engagement
2.285
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LayahHeilpern in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-05
- Verifizierung:No
- Standort:Tropicana
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:2.207,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:242,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests her content resonates with a politically and socially conscious group.
2.207,0
Durchschn. Likes/Tweet
242,4
Durchschn. Retweets/Tweet
7.172.640
Likes gesamt
787.841
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
64
Median Likes
1
Median Retweets
816
75. Perzentil
302.901
Top Tweet
3,89
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
23,3%
Original
74,4%
Antworten
2,1%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
7,3%
Mit Links
4,0%
Mit #Tags
77,8%
Mit @Erwaenungen
17,5%
Mit Emojis
64
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes individuals interested in feminist discourse, social justice, and online activism. They may also be engaged in marketing and Web 3 communities.
Average
Zielgruppenqualität
24,0%
Verdachtsindex
35,1%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,5%
Leere Bio
32,1%
<10 Tweets
5,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.247.751
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
83
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert867.253
Kombiniertes Engagement
762.389
Likes gesamt
104.864
Retweets gesamt
173.451
Durchschn. pro Tweet
It's not ok for Andrew Tate to inspire young boys to be strong, but it's ok for Cardi b and Nikki Manj to encourage young girls to behave like prostitutes.
Porn ruined men. Feminism ruined women. Do you agree?
Tate isn’t a human trafficker, but you know who is? Prince Andrew and the Clintons. They’ve paid for women to be silent. Where’s your outrage?
7 of the greatest scams: 1. Covid 2. Elections 3. Feminism 4. Gender studies 5. Climate change 6. The food pyramid 7. The education system What did I miss?
Trans women aren't women and its actually deeply offensive to biological women to pretend otherwise. Also calling biological women "cis" is further offence. Don't project your reality and labels onto us. We're women.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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