laylo
I want to stab my self in the face she/her [email protected]
109.436
Follower
183
Following
8.368
Tweets
2.919,4
Durchschn. Engagement
48
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @layloqasim in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-01-01
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.085
- Durchschn. Likes/Tweet:510,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.408,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.085 TweetsHer tweets consistently receive high engagement, indicating a strong connection with her audience. The average likes and retweets per tweet highlight her popularity.
510,8
Durchschn. Likes/Tweet
2.408,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.575.800
Likes gesamt
7.430.617
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
123
Median Likes
8
Median Retweets
616
75. Perzentil
260.211
Top Tweet
26,68
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,6%
Original
16,4%
Antworten
18,4%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
26,4%
Mit Links
0,9%
Mit #Tags
33,3%
Mit @Erwaenungen
14,4%
Mit Emojis
68
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.085 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.085 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be interested in personal stories, lifestyle, and relatable content. The engagement suggests a loyal and active follower base.
Average
Zielgruppenqualität
27,6%
Verdachtsindex
30,5%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,7%
Leere Bio
31,8%
<10 Tweets
12,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.809.344
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
101
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.085 analysiert834.237
Kombiniertes Engagement
127.170
Likes gesamt
707.067
Retweets gesamt
166.847
Durchschn. pro Tweet
RT @Lanson17: Spread awareness you never know who you can help https://t.co/TxDLAK5yM6
RT @jazyn5: She a 10 but all she do is sleep and overthink
Went into a hookah lounge with my friends and look what they put for the tab name https://t.co/itOInlGYRa
RT @kenkhristine: “pro life” but no baby formula on the shelves? yeah okay.
RT @thenyjew: forced birth in a country with baby formula shortages and mass school shootings weekly you can’t make this up
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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