LAZAR
https://www.youtube.com/lazarbeam
2.519.384
Follower
1.277
Following
14.010
Tweets
5.723,4
Durchschn. Engagement
987
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Lazarbeam in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2014-09-24
- Verifizierung:No
- Standort:Sydney NSW
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:5.517,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:206,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsLazarbeam's tweets receive high engagement, with an average of 144k likes and 26k retweets per tweet.
5.517,2
Durchschn. Likes/Tweet
206,2
Durchschn. Retweets/Tweet
17.920.011
Likes gesamt
669.679
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1.632
Median Likes
12
Median Retweets
5.450
75. Perzentil
464.213
Top Tweet
2,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,9%
Original
81,9%
Antworten
1,2%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
16,0%
Mit Links
1,4%
Mit #Tags
82,2%
Mit @Erwaenungen
10,9%
Mit Emojis
64
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in heartfelt content, personal struggles, and real-life experiences.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,6%
Verdachtsindex
53,7%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,9%
Leere Bio
63,7%
<10 Tweets
1,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.242.283
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
8
75. Perzentil Reichweite
0,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert1.041.137
Kombiniertes Engagement
948.661
Likes gesamt
92.476
Retweets gesamt
208.227
Durchschn. pro Tweet
Fuck Cancer RIP Technoblade
I lost my grandmother to COVID while I was travelling. I am home now but won’t be returning to content as quickly as I thought. Much love ❤️
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im bored and its Christmas so a random person who RTs will win $10,000 make sure to follow so I can message the winner 🎄❤️🎄❤️🎄❤️🎄❤️🎄❤️🎄
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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