🌼🌺 LDShadowLady 🌺🌼
Lizzie. YouTube Gamer and Cat-Lover... @Smallishbeans is my player 2. Instagram: LDShadowLady
849.763
Follower
1.690
Following
5.488
Tweets
1.107,9
Durchschn. Engagement
1.024
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LDShadowLady in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-27
- Verifizierung:No
- Standort:http://ldshadowlady.com/
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:1.036,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:71,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsLDShadowLady's tweets receive high engagement, with an average of 52,000 likes and 2,964 retweets, indicating a highly interactive and supportive fan base. Her personal and emotional posts resonate strongly with followers.
1.036,4
Durchschn. Likes/Tweet
71,5
Durchschn. Retweets/Tweet
3.364.134
Likes gesamt
232.119
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
158
Median Likes
1
Median Retweets
622
75. Perzentil
153.607
Top Tweet
1,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
9,6%
Original
87,6%
Antworten
1,4%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
13,4%
Mit Links
0,9%
Mit #Tags
89,8%
Mit @Erwaenungen
34,2%
Mit Emojis
72
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily young adults interested in gaming and entertainment, with a strong interest in personal stories and authenticity. They appreciate her openness and relatable content.
Average
Zielgruppenqualität
30,4%
Verdachtsindex
35,4%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,1%
Leere Bio
45,9%
<10 Tweets
1,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.797.749
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
17
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert442.621
Kombiniertes Engagement
319.669
Likes gesamt
122.952
Retweets gesamt
88.524
Durchschn. pro Tweet
If I’ve ever given you bisexual vibes.. that is probably because I am actually bi ✨ https://t.co/T8NOkbWb5u
RT @mmmaarrriii: so my sister broke her ipad like a month ago and we just found the video that showed how it happened😂😭 https://t.co/fLGFQw…
In case you didn’t know, @Smallishbeans and I are married irl 😅🥰 https://t.co/ISbfbnaBRt
Rest in peace Technoblade Wishing strength to all his friends and fans at this difficult time. Know that he will always be remembered for the positive impact he had on our community and beyond. ❤️
We're engaged. 💖 https://t.co/I52gZ9bYe8
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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