Le HCR
#Aveclesréfugiés - Le compte Twitter officiel 🌍 du HCR. Suivez 📷📽 le travail de nos équipes dans 138 pays auprès des #réfugiés, #déplacés internes & #apatrides
81.177
Follower
2.280
Following
53.135
Tweets
6,4
Durchschn. Engagement
457
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Le_HCR in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-05-10
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:4,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,2
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsLes tweets sont généralement bien likés et partagés, avec une moyenne de 39 likes et 20 retweets. Les sujets d'actualité comme la guerre en Ukraine attirent particulièrement l'attention.
4,3
Durchschn. Likes/Tweet
2,2
Durchschn. Retweets/Tweet
13.604
Likes gesamt
7.026
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
8
75. Perzentil
159
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
98,3%
Original
0,1%
Antworten
1,6%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
99,8%
Mit Links
25,5%
Mit #Tags
5,6%
Mit @Erwaenungen
82,8%
Mit Emojis
238
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernL'audience principale est composée de personnes intéressées par les questions humanitaires, les crises internationales et les actions de l'HCR. Les followers sont probablement des citoyens concernés, des ONG, et des médias.
Average
Zielgruppenqualität
34,1%
Verdachtsindex
42,2%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,7%
Leere Bio
52,8%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.963.106
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
57
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert511
Kombiniertes Engagement
155
Likes gesamt
356
Retweets gesamt
102
Durchschn. pro Tweet
🌍 D'où qu'ils viennent, nous sommes aux côtés des #réfugiés. https://t.co/nL3VH6wzgI #HCR #AvecLesRéfugiés https://t.co/tY82GaC8g7
RT @anne_sinclair: 🇺🇦 Nous sommes tous épouvantés par ce qui se passe en #Ukraine et nous nous sentons individuellement bien impuissants. Ce qui est à notre portée c’est l’aide aux réfugiés. Plus de 150 000 Ukrainiens ont déjà fui vers les pays voisins et le nombre augmente d’heu
RT @anne_sinclair: @Le_HCR est sur place, prêt à apporter. Ce qui est sa fonction, une aide humanitaire. Il a besoin de soutien d’urgence. Voici le lien où vous pouvez aider les Ukrainiens : https://t.co/1cgKV1F0LV
RT @UNHCRfrance: 🇺🇦 "Arabes, asiatiques, africains, nous tous sommes les mêmes. On fuit la guerre. Et la guerre était réelle." Beni et Guy, réfugiés de RDC accueillis en #Ukraine, ont fui lors des bombardements sur #Kyiv. Après la Pologne, ils sont arrivés en France, sans leur t
#Ukraine https://t.co/3u7Jw2tcCt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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