LEADERSHIP NEWS
Official Twitter Account of LEADERSHIP NEWS, Nigeria's most influential Multimedia news content provider based in Abuja Hausa Edition @leadershiphausa
1.467.506
Follower
1.015
Following
514.425
Tweets
36,8
Durchschn. Engagement
1.008
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LeadershipNGA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-02-08
- Verifizierung:No
- Standort:Nigeria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:26,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsThe account sees an average of 3,204 likes and 1,249 retweets per tweet, indicating strong audience interaction. Its content is often shared and discussed, reflecting its influence in the Nigerian media landscape.
26,4
Durchschn. Likes/Tweet
10,3
Durchschn. Retweets/Tweet
85.697
Likes gesamt
33.454
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
1
Median Retweets
19
75. Perzentil
20.222
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
99,3%
Original
0,1%
Antworten
0,6%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
2,1%
Mit Medien
99,8%
Mit Links
73,5%
Mit #Tags
0,6%
Mit @Erwaenungen
0,0%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of Nigerian citizens interested in current affairs, politics, and social issues. They are likely to be well-informed and engaged with national discourse.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,0%
Verdachtsindex
48,2%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,7%
Leere Bio
54,6%
<10 Tweets
2,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.464.081
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
27
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert45.885
Kombiniertes Engagement
27.467
Likes gesamt
18.418
Retweets gesamt
9.177
Durchschn. pro Tweet
BUSTED: How The Peter Obi-Abike Dabiri-Erewa Fake Photo Was Made https://t.co/g2l3Jx7N6z https://t.co/C4PlyqWyNK https://t.co/YtjaOEx0Dz
CJN Should Champion Live Broadcast Of Election Tribunal Hearings – Ezekwesili https://t.co/afhHVefBvW https://t.co/WVgcDpMdwD
RT @LeadershipNGA: BUSTED: How The Peter Obi-Abike Dabiri-Erewa Fake Photo Was Made https://t.co/g2l3Jx7N6z https://t.co/YtjaOEx0Dz
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Amid Renewed Attacks: Villagers Mobilise, Kill 50 Bandits In Self-defence https://t.co/MFPZzSztRR https://t.co/4lbBHlXtTv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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