Leanna Decker
Moving with meaning ✨ Proud Mama ❤️ @leisurepayhq 💳
112.401
Follower
350
Following
13.934
Tweets
347,9
Durchschn. Engagement
597
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @leanna_decker in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-08-03
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.976
- Durchschn. Likes/Tweet:137,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:210,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.976 TweetsLeanna's tweets receive a high number of likes, averaging 2,493, and she also gets a moderate number of retweets, around 178 per tweet. This suggests her content is well-received and shared within her community.
137,3
Durchschn. Likes/Tweet
210,6
Durchschn. Retweets/Tweet
408.577
Likes gesamt
626.659
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
100
75. Perzentil
149.681
Top Tweet
3,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
35,7%
Original
19,4%
Antworten
44,8%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
4,2%
Mit Medien
70,8%
Mit Links
51,0%
Mit #Tags
75,6%
Mit @Erwaenungen
42,3%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.976 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.976 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be a mix of personal connections and professional contacts, likely including parents, business professionals, and followers of LeisurePay. The engagement metrics indicate a loyal and interactive fan base.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,8%
Verdachtsindex
42,3%
Niedrige Qualität %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,6%
Leere Bio
35,3%
<10 Tweets
24,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.214.460
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
116
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.976 analysiert458.194
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
458.194
Retweets gesamt
91.639
Durchschn. pro Tweet
RT @Playboy: American Icon and Playboy Founder, Hugh M. Hefner passed away today. He was 91. #RIPHef https://t.co/tCLa2iNXa4
RT @kirayusa: He's planning world domination https://t.co/xma2l1a15y
RT @balletclips: Students of the Dance Theatre of Harlem dancing through the streets of New York City https://t.co/VYCo387qOc
RT @theerkj: cows fucking love music & it is the wildest thing to watch 😭 https://t.co/XpOEVIgbp2
RT @ZenChangLaw: Let’s put the #ThaiCaveRescue in perspective: 1) The 12 boys were trapped without food, clean water, and sunlight for 10 days 2) They had to learn cave-diving 101 in 5 days 3) The underwater journey takes 3 grueling hours This is the epitome of resilience.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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