LeeAnne Locken
Beauty 💄 Travel ✈️ & Luxury Lifestyle ⭐️ Content Creator 🎞 📺 TV Personality #RHOD #SGTL / Mrs Rich Emberlin 💍/ [email protected]
91.268
Follower
2.172
Following
135.929
Tweets
40,5
Durchschn. Engagement
391
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LeeAnneLocken in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-11
- Verifizierung:No
- Standort:Dallas, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:16,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsHer tweets typically receive an average of 1,307 likes and 168 retweets, indicating a highly engaged audience. The content often sparks emotional responses and discussions.
16,8
Durchschn. Likes/Tweet
23,6
Durchschn. Retweets/Tweet
53.755
Likes gesamt
75.486
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
65.472
Top Tweet
0,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
14,5%
Original
77,7%
Antworten
6,0%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
47,1%
Mit Links
14,3%
Mit #Tags
93,4%
Mit @Erwaenungen
18,9%
Mit Emojis
79
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience is primarily interested in lifestyle, entertainment, and celebrity culture. They engage with her content through likes and retweets, showing interest in her personal and professional life.
Average
Zielgruppenqualität
31,1%
Verdachtsindex
39,2%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,5%
Leere Bio
36,8%
<10 Tweets
9,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.647.715
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
73
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert73.828
Kombiniertes Engagement
8.049
Likes gesamt
65.779
Retweets gesamt
14.766
Durchschn. pro Tweet
RT @VancityReynolds: The world looks different now. She was great at defying expectation. She managed to grow very old and somehow, not old enough. We’ll miss you, Betty. Now you know the secret. https://t.co/uevwerjobS
Sooo the minute I saw this set at #BravoCon doing this was the first idea that popped in my head! 🤣 Who’s ready for @VanderpumpRules to Premiere? 🙋🏻♀️ #RHOD #PumpRules @BravoTV https://t.co/s3Dd9SeNfl
With all the love in heart thank you for the years of laughter and love! https://t.co/NOMhcjvB3n
I'm not gonna lie, I am sitting here CRYING all over again at the lengths some of my cast will go to JUST TO HURT ME! I walked away and should have just gone to my room and cried alone! But I honestly just wanted to be hugged by someone. So thank you @stephhollman for the hug!
Public Statement: https://t.co/mgTQR9ibjy
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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