Spencer Lee
Iowa Hawkeye. Barstool Athlete, Insta: spencerlee365 For business inquiries email [email protected] @the_rudis Athlete @ryzelabs athlete
54.657
Follower
578
Following
1.544
Tweets
324,1
Durchschn. Engagement
139
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LeeSpencerlee36 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-04-21
- Verifizierung:No
- Standort:Iowa City, IA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.525
- Durchschn. Likes/Tweet:175,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:148,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.525 TweetsHis tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating a highly engaged audience. The content is well-received, with a focus on personal achievements and brand promotion.
175,9
Durchschn. Likes/Tweet
148,3
Durchschn. Retweets/Tweet
268.181
Likes gesamt
226.105
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
9
Median Retweets
149
75. Perzentil
32.136
Top Tweet
5,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,1%
Original
34,6%
Antworten
45,1%
Retweets
6,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
44,9%
Mit Links
16,2%
Mit #Tags
88,4%
Mit @Erwaenungen
21,4%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.525 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.525 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers likely include sports fans, especially wrestling enthusiasts, and potential brand partners interested in athlete endorsements. The audience also appears to be engaged with sports media and entertainment.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.241.352
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
81
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.525 analysiert82.196
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
82.196
Retweets gesamt
16.439
Durchschn. pro Tweet
RT @ChildrensLA: For every person who sends a Cat-o-Gram to a child in the hospital, $1 will be donated by @ServiceTitan! Send today: https://t.co/wy6rJrCWGA https://t.co/qQJy6i26PI
RT @NetflixLifee: Would you watch a Percy Jackson series on Netflix? https://t.co/222LNfBwXN https://t.co/afZqPNmyM0
RT @PokemonNewsUK: it’s always “ily” and never “iwtbtvblnoew”.
RT @JoeyB: I feel for all college athletes right now. I hope their voices are heard by the decision makers. If this happened a year ago I may be looking for a job right now.
RT @Pokemon: New #Pokemon games have been revealed! Get ready for #PokkenTournamentDX and #PokemonUltraSunMoon! https://t.co/Yhi9TNLjua https://t.co/Mq5H3elUdP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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