Harold LeftyWilliams
1st LeftHanded Showman in Globetrotter History, Co Founder @TheHarlemDreams Founder of @HLWDARE2DREAM Foundation, Member of @NBAalumni Talant Manager,
94.809
Follower
17.546
Following
12.901
Tweets
1.918,6
Durchschn. Engagement
303
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LeftyWilliams42 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-19
- Verifizierung:No
- Standort:DARE2DREAM
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.174
- Durchschn. Likes/Tweet:13,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.905,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and links suggests a strategic approach to content sharing.
13,4
Durchschn. Likes/Tweet
1.905,3
Durchschn. Retweets/Tweet
42.377
Likes gesamt
6.047.370
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
20
75. Perzentil
2.841.060
Top Tweet
20,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,9%
Original
31,8%
Antworten
32,5%
Retweets
4,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
40,5%
Mit Links
36,7%
Mit #Tags
73,4%
Mit @Erwaenungen
17,4%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.174 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes fans of basketball, youth development advocates, and followers of motivational content. They are likely interested in leadership, mentorship, and personal growth.
Good
Zielgruppenqualität
18,0%
Verdachtsindex
13,4%
Niedrige Qualität %
207
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
19,7%
Leere Bio
13,9%
<10 Tweets
29,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.502.828
Potenzielle Gesamtreichweite
207
Median Follower-Reichweite
1.132
75. Perzentil Reichweite
26,8%
>1K Follower
4,6%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.174 analysiert5.081.358
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
5.081.358
Retweets gesamt
1.016.272
Durchschn. pro Tweet
RT @TheEllenShow: If only Bradley's arm was longer. Best photo ever. #oscars http://t.co/C9U5NOtGap
RT @BarackObama: "No one is born hating another person because of the color of his skin or his background or his religion..." https://t.co/InZ58zkoAm
RT @BarackObama: "People must learn to hate, and if they can learn to hate, they can be taught to love..."
RT @BarackObama: "...For love comes more naturally to the human heart than its opposite." - Nelson Mandela
RT @JCrossover: Kobe has to be the new NBA logo.....
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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