Sanya Talwar
Editor @lawbeatind | Words also in CNNnews18 | Views own | Law and Journalism | Independent POSH Advisor, empanelled with various ministries & corporate India
24.718
Follower
1.025
Following
35.835
Tweets
581,0
Durchschn. Engagement
51
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LegalTalwar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-07-14
- Verifizierung:No
- Standort:New Delhi, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:45,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:535,6
- Analysierte Follower:24.266
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsLegalTalwar's tweets consistently receive high likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is both informative and relatable, fostering a sense of community among followers.
45,3
Durchschn. Likes/Tweet
535,6
Durchschn. Retweets/Tweet
147.046
Likes gesamt
1.737.645
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
51
75. Perzentil
341.569
Top Tweet
23,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
9,6%
Original
21,5%
Antworten
62,0%
Retweets
6,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
44,3%
Mit Links
27,9%
Mit #Tags
80,9%
Mit @Erwaenungen
7,1%
Mit Emojis
185
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 24.266 FollowernHis audience includes legal professionals, journalists, and socially conscious individuals interested in current affairs. They are drawn to his blend of legal expertise and cultural commentary.
Average
Zielgruppenqualität
24,6%
Verdachtsindex
19,7%
Niedrige Qualität %
68
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,8%
Leere Bio
12,2%
<10 Tweets
26,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
60.352.605
Potenzielle Gesamtreichweite
68
Median Follower-Reichweite
219
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert685.179
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
685.179
Retweets gesamt
137.036
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: the bird is freed
RT @elonmusk: Dear Twitter Advertisers https://t.co/GMwHmInPAS
RT @elonmusk: Here we go!! 🍿🍿 https://t.co/eILK9f3bAm
RT @AOC: Lmao at a billionaire earnestly trying to sell people on the idea that “free speech” is actually a $8/mo subscription plan
RT @elonmusk: This is fake – I did *not* tweet out a link to The New York Times! https://t.co/d6V6m5ATW2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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