Elizabeth Ammon
journalist of sorts , hockey player, tea drinker, insomniac, worrier. Vice-Pres Sheff collegiate CC and Barnes CC. . (I don’t write the headlines.)
62.504
Follower
6.668
Following
297.052
Tweets
447,9
Durchschn. Engagement
732
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @legsidelizzy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-06
- Verifizierung:No
- Standort:Facing spin
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:29,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:419,0
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and some retweets, indicating a strong level of audience interaction. The engagement is consistent, with a focus on meaningful conversations rather than viral trends.
29,0
Durchschn. Likes/Tweet
419,0
Durchschn. Retweets/Tweet
93.837
Likes gesamt
1.356.987
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
66
75. Perzentil
54.506
Top Tweet
7,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
26,3%
Original
22,7%
Antworten
43,5%
Retweets
7,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
43,5%
Mit Links
10,1%
Mit #Tags
64,0%
Mit @Erwaenungen
7,3%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernLegsidelizzy's audience includes sports enthusiasts, particularly fans of cricket and hockey, as well as individuals interested in personal narratives and social commentary. Their content appeals to both casual and dedicated followers.
Average
Zielgruppenqualität
24,7%
Verdachtsindex
23,4%
Niedrige Qualität %
82
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,3%
Leere Bio
17,8%
<10 Tweets
24,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.315.629
Potenzielle Gesamtreichweite
82
Median Follower-Reichweite
297
75. Perzentil Reichweite
9,9%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert214.131
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
214.131
Retweets gesamt
42.826
Durchschn. pro Tweet
RT @callmekitto: being on Twitter right now is like playing the violin on the titanic except we are also making fun of the iceberg and the iceberg is getting genuinely mad
RT @anothercohen: I was laid off from Twitter this afternoon. I was in charge of managing badge access to Twitter offices. Elon just called me and asked if I could come back to help them regain access to HQ as they shut off all badges and accidentally locked themselves out.
RT @bencoates1: In Paris, a new “Everything Is Fine” gif is born https://t.co/LbYYHW72hV
RT @ZoeSchiffer: NEW: Twitter just alerted employees that effective immediately, all office buildings are temporarily closed and badge access is suspended. No details given as to why.
RT @KarlreMarks: Humans doing the hard jobs on minimum wage while the robots write poetry and paint is not the future I wanted
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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